颠覆GPU霸权！24人团队用「硬连线」AI芯片跑出17000 token/s，英伟达这回真慌了？
Taalas发布HC1专用AI推理芯片，将Llama 3.1 8B硬编码进硅片，实现每秒17000 token的推理速度，远超英伟达H200/B200。这是AI推理从通用计算走向专用计算的重要标志，但能否撼动GPU霸权仍需时间检验。
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30亿参数打败720亿？苹果的Ferret-UI Lite彻底颠覆了我的认知
苹果Ferret-UI Lite仅用30亿参数，性能就媲美甚至超越体积大24倍的大型模型。这款专为移动端打造的AI模型，打破了"越大越好"的行业迷思，为端侧AI应用开辟了新路径。小模型的崛起，预示着AI圈正在从参数竞赛转向真正的技术较量。
苹果这波秀到了！3B参数的端侧AI，凭什么打败72B的大模型？
苹果研究团队推出Ferret-UI Lite端侧AI模型，仅3B参数却能在多项基准测试中追平甚至超越72B级别的大模型。这是端侧AI技术的重大突破，让手机真正实现"离线智能"成为可能。本文深入分析这项技术的重要性、应用场景，以及对整个AI行业的影响。
刚刚！Google Gemini 3.1 Pro发布：推理能力暴涨2倍，AI终于学会说'我不知道'了
Google于2026年2月20日正式发布Gemini 3.1 Pro，在ARC-AGI-2基准测试中斩获77.1%高分，推理能力相比前代暴涨2倍以上。更值得关注的是，新模型的幻觉率腰斩——AI终于学会说"我不知道"了。这两个突破分别代表了AI在"聪明程度"和"可靠性"上的跨越式进展，可能成为大模型发展的重要转折点。
三个月从31%飙升到77%！Google Gemini 3.1 Pro的这个突破，让我重新思考AI的天花板在哪儿
就在半年前，还有不少声音嚷嚷着'大模型遇到天花板了'，结果Gemini 3.1 Pro今天一出手，直接在ARC-AGI-2测试中拿下了77%的恐怖分数。更让人震惊的是，它的幻觉率竟然被砍掉了一半。三个月时间，从31%到77%，这样的跃升速度让人眩晕——我们是否正在见证AI技术的又一次质变？
马斯克又搞大新闻：2026年底AI可以直接写二进制代码，程序员真的要失业了？
马斯克预言2026年底AI将直接编写二进制代码，传统编程流程将被颠覆。这个预言让整个技术圈炸锅了。作为程序员，我们应该恐慌还是冷静思考？本文从技术角度分析这个预言的可行性，以及对程序员职业的影响。
马斯克预言：2026年底AI将直接编写二进制代码，程序员的末日还是新生？
马斯克预言到2026年底，AI将能够直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱。这个预言是科幻还是即将成真？程序员的未来在哪里？作为一名从业者，我从技术可行性、行业影响和个人思考的角度，聊聊这件事。
除夕夜的震撼：阿里千问3.5开源，性能媲美GPT-5.2，Token价格只要1/18
2月16日除夕，阿里巴巴开源了新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。总参数3970亿，但推理时仅激活170亿，用不到5%的参数撬动了全部智能，性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro等顶级闭源模型，Token价格仅为后者的1/18。这不仅仅是一个开源模型，更是开源社区的一次重大突破。
Anthropic再次投下重磅炸弹：Claude Sonnet 4.6来袭，智能体时代真的要来了吗？
就在Opus 4.6发布不到两周后，Anthropic又悄悄推出了Claude Sonnet 4.6。这款被称为'史上最强Sonnet'的新模型，在多项基准测试中接近旗舰水平，价格却只有五分之一。更让人兴奋的是，它在智能体规划和计算机操作能力上的突破，可能正在预示着AI从'工具'到'伙伴'的质变。