除夕夜的震撼：阿里千问3.5开源，性能媲美GPT-5.2，Token价格只要1/18

大家除夕过得怎么样？反正我这个除夕夜是被阿里的新闻给炸醒了。

2月16日大年三十，正当大家忙着贴春联、包饺子的时候，阿里巴巴悄悄干了一件大事——开源了新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。说实话，看完技术报告的那一刻，我整个人都不好了：这真的是开源模型吗？

性能炸裂：用5%的参数打平万亿级模型

先看几个硬核数字：

• 总参数3970亿（听起来很多对吧）
• 但推理时仅激活170亿（这才是重点）
• 用不到5%的参数撬动了全部智能
• 性能媲美Gemini 3 Pro、GPT-5.2等顶级闭源模型
• 部署显存占用降低60%

简单翻译一下：阿里用3970亿的参数规模，做出了一个比自家万亿参数的Qwen3-Max还强的模型。这是什么概念？就像是用一辆紧凑型车的油耗，跑出了超跑的速度。

更离谱的是，这个模型的Token价格只有Gemini 3的1/18。要是放在几年前，你可能会觉得这是在开玩笑，但今天，这就是现实。

原生多模态：终于等到这一天

之前大家都在做多模态，但大多是把视觉和语言模型拼在一起。千问3.5不一样，它是原生多模态——从预训练阶段就把多模态能力揉进了同一个架构里。

这意味着什么？意味着你不用再担心模型看图时“眼神不好”，也不用担心生成图片时“语感不对”。视觉和语言在同一个“大脑”里协同工作，这才是多模态的正确打开方式。

为什么是阿里？为什么是现在？

说实话，2025年初的时候，我还觉得阿里在大模型这块儿有点“掉队”。Qwen3虽然参数破万亿，但闭源路线让它很难真正走进开发者社区。

但现在回头看，阿里这是在下大棋：

1. 先用Qwen3-Max练手，证明技术能力
2. 再用Qwen3.5-Plus开源，占领开发者心智
3. 用极致的性价比，把闭源对手逼到墙角

这一套组合拳下来，开源社区的天，可能要变了。

作为一个开发者，我怎么看？

昨天晚上，我第一时间拿到了Qwen3.5-Plus的测试资格，跑了几个自己平时常用的场景：

• 代码生成：准确率和GPT-5.2几乎相当，但速度快了2倍
• 文本摘要：中文表现尤其出色，逻辑结构比之前版本清晰太多
• 多轮对话：上下文记忆能力提升明显，不会聊着聊着就忘了前面说啥

唯一的小遗憾是，模型在处理特别专业的领域知识时，偶尔会“一本正经地胡说八道”。但考虑到这是开源模型，我已经很满意了。

开源模型的春天来了？

2026年初，大模型圈儿里有个说法：“闭源模型已经碰到了天花板，开源才是未来。”

千问3.5-Plus的发布，算是给这个说法打了个样。当开源模型在性能、成本、灵活性三个维度都能压倒闭源模型时，开发者会怎么选，答案不言而喻。

当然，这只是一个开始。OpenAI、Google、DeepMind这些大佬肯定不会坐视不理。但至少在2026年的这个春天，开源社区有了真正能和巨头掰手腕的武器。

写在最后

作为一名科技博主，我见证了太多“颠覆性”技术的起起落落。但这一次，我是真的有点兴奋。

不是因为参数有多大、性能有多强，而是因为我们终于看到了一个可能：当顶尖的技术能力、极致的性价比和开源精神结合在一起时，会发生什么？

答案可能比我们想象的还要精彩。

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