AI热潮退去,2026年AI为何开始变得务实?
今天打开TechCrunch,看到一篇文章标题让我会心一笑:『2026年,AI将从炒作走向务实』。说实话,看到这个标题,我的第一反应不是惊讶,而是——终于来了。
回想过去这两年,AI圈子里每天都在发生着什么?ChatGPT之后是GPT-4,GPT-4之后是GPT-5,参数量从几千亿飙到几万亿,模型一个比一个『大』。但问题是,真正落地到我们日常工作生活中的AI应用,又有多少呢?
从『越大越好』到『越小越好』
2026年开年的第一个月,风向似乎真的变了。
TechCrunch的文章里提到了几个有意思的趋势:新架构、更小的模型、世界模型、可靠的智能体、实体AI,以及真正为现实世界使用设计的产品。
这几个点里,最让我感同身受的是『更小的模型』。
去年跟一个做企业SaaS的朋友聊天,他说他们公司花大价钱接入了某大厂的『超大模型』,结果呢?响应慢不说,算力成本高到离谱,最要命的是——很多根本用不到的功能,占用了大量资源。他们后来自己训练了一个针对特定场景的小模型,性能提升不说,成本直接降了90%。
这不就是务实的体现吗?
物理AI:从虚拟走进现实
另一个让我兴奋的概念是『物理AI』。
这几天CES 2026正在拉斯维加斯热闹非凡,据说今年的展会上,物理AI成了绝对的主角。什么是物理AI?简单说,就是AI不再只是存在于屏幕里的对话助手,而是嵌入到物理设备里,能够理解并影响现实世界的智能系统。
想象一下:你的扫地机器人不仅能规划路线,还能『理解』你家地板的材质,自动调整清洁力度;你的智能音箱不只是播放音乐,还能通过传感器『感知』房间的温度、湿度、空气质量,然后自动调节其他设备。
这些场景听起来科幻,但其实已经在发生。2026年,我们可能会看到越来越多的产品开始往这个方向演进。
这一年,AI『落地』了
如果2025年是AI接受『现实检验』的一年,那2026年可能就是AI真正『落地』的一年。
什么是落地?不是那些天花乱坠的发布会PPT,不是动辄『AGI即将到来』的豪言壮语,而是——你的手机上的AI助手真正帮你节省了时间;你公司的AI系统让团队效率提升了30%;你用的AI工具让你写代码更快了、做设计更顺了。
这就是务实。
我写这篇文章的时候,正好看到Bloomberg的一篇报道,说亚洲股市在2026年开年就因为『AI泡沫』的担忧而承压。说实话,这种担忧不无道理。过去两年,太多公司蹭AI的热度,估值炒上天,但真正做出产品的寥寥无几。
2026年,市场可能开始用更苛刻的眼光审视AI公司——你的产品真的有用吗?你的商业模式能跑通吗?你的用户真的愿意买单吗?
最后想说的话
写了这么多,其实我想表达的是:AI从炒作走向务实,这不是AI的失败,反而是AI成熟的表现。
就像互联网泡沫破裂后,才诞生了真正伟大的互联网公司;AI热潮退去后,留下的才是真正有价值的东西。
2026年,让我们一起期待一个更务实、更落地、更贴近生活的AI世界。
对了,你们最近有用到什么让你觉得『哇,这个AI真好用』的产品吗?评论区聊聊~