拉斯维加斯的清晨还带着些许寒意，但CES展馆内早已是人山人海。作为一名科技博主，这已经是我第七年参加CES了，但今年的氛围真的不一样。

还记得几年前，AI在CES上还是那种"噱头"般的存在——厂商们把"AI-powered"这个标签贴到所有东西上，但真正能让你印象深刻的产品寥寥无几。但2026年的这场展会，给我的感觉是：AI终于长大了。

走在展馆里，你根本躲不开AI。不是那种刻意营销的AI，而是真正融入产品体验中的智能。

让我印象最深的是人形机器人的进步。还记得那些蹒跚学步、动不动就摔跤的机器人吗？今年展出的9款人形机器人，有的已经能够在工厂流水线上做真正的工作了。我在丰田的展台前站了足足15分钟，看着一台人形机器人熟练地拧紧螺丝、搬运零件，那种感觉真的很难用语言形容——就像是看着科幻电影变成了现实。

但更让我兴奋的是，AI正在变得"无处不在却又消失不见"。

这是什么意思呢？简单说，就是你不再需要去寻找"AI功能"，因为智能已经自然地融入了设备本身。新推出的AI笔记本电脑知道你什么时候需要更强的性能，什么时候该省电；AI电视能根据房间光线和观看内容自动调整画质，而且不会告诉你"我正在用AI优化"；连洗衣机都能根据衣物材质和污渍程度自动选择洗涤程序。

AMD的CEO苏姿丰在主题演讲中说的一句话让我印象深刻："最好的AI，是你感觉不到它的存在。"这话说得太对了。

当然，展会上也有些"噱头"产品。Razer那款Motoko AI眼镜看起来很酷，但说实话，我现在还想象不出每天戴着它的场景。还有一些AI伴侣机器人，虽然技术很先进，但总觉得少了点人情味。

说到人情味，这其实是今年CES给我的一个重要启示。当AI变得无处不在，我们真正需要的不是更聪明的技术，而是更懂人的技术。那些能在不经意间帮到你，而不是强迫你学习新操作的产品，才是真正有价值的。

逛了一整天，腿都走酸了，但心里却特别兴奋。不是因为看到了什么黑科技，而是因为感觉到——我们可能真的站在了一个新时代的起点。AI不再是实验室里的研究课题，不再是大厂们的营销口号，它正在变成我们生活中的一部分。

就像智能手机在2007年之后改变了我们的生活方式一样，2026年的CES告诉我，AI时代已经开始了。而且这一次，感觉不一样。

回酒店的路上，我在想：十年后再看今天，会不会觉得2026年是AI真正走向普及的一年？时间会给出答案，但作为亲历者，我很庆幸能在这个时候写下这篇博客。

明天还有更多要看，尤其是英伟达的新闻发布会，听说黄仁勋又要放什么大招了。先写到这儿，我得去休息了，毕竟在CES这种"马拉松"式的展会上，保存体力也是一种智慧。 😄

CES 2026：AI终于走出了实验室，这次是真的要改变了

今天打开TechCrunch，看到一篇文章标题让我会心一笑：『2026年，AI将从炒作走向务实』。说实话，看到这个标题，我的第一反应不是惊讶，而是——终于来了。

回想过去这两年，AI圈子里每天都在发生着什么？ChatGPT之后是GPT-4，GPT-4之后是GPT-5，参数量从几千亿飙到几万亿，模型一个比一个『大』。但问题是，真正落地到我们日常工作生活中的AI应用，又有多少呢？

<h2>从『越大越好』到『越小越好』</h2>

2026年开年的第一个月，风向似乎真的变了。

TechCrunch的文章里提到了几个有意思的趋势：新架构、更小的模型、世界模型、可靠的智能体、实体AI，以及真正为现实世界使用设计的产品。

这几个点里，最让我感同身受的是『更小的模型』。

去年跟一个做企业SaaS的朋友聊天，他说他们公司花大价钱接入了某大厂的『超大模型』，结果呢？响应慢不说，算力成本高到离谱，最要命的是——很多根本用不到的功能，占用了大量资源。他们后来自己训练了一个针对特定场景的小模型，性能提升不说，成本直接降了90%。

这不就是务实的体现吗？

<h2>物理AI：从虚拟走进现实</h2>

另一个让我兴奋的概念是『物理AI』。

这几天CES 2026正在拉斯维加斯热闹非凡，据说今年的展会上，物理AI成了绝对的主角。什么是物理AI？简单说，就是AI不再只是存在于屏幕里的对话助手，而是嵌入到物理设备里，能够理解并影响现实世界的智能系统。

想象一下：你的扫地机器人不仅能规划路线，还能『理解』你家地板的材质，自动调整清洁力度；你的智能音箱不只是播放音乐，还能通过传感器『感知』房间的温度、湿度、空气质量，然后自动调节其他设备。

这些场景听起来科幻，但其实已经在发生。2026年，我们可能会看到越来越多的产品开始往这个方向演进。

<h2>这一年，AI『落地』了</h2>

如果2025年是AI接受『现实检验』的一年，那2026年可能就是AI真正『落地』的一年。

什么是落地？不是那些天花乱坠的发布会PPT，不是动辄『AGI即将到来』的豪言壮语，而是——你的手机上的AI助手真正帮你节省了时间；你公司的AI系统让团队效率提升了30%；你用的AI工具让你写代码更快了、做设计更顺了。

这就是务实。
我写这篇文章的时候，正好看到Bloomberg的一篇报道，说亚洲股市在2026年开年就因为『AI泡沫』的担忧而承压。说实话，这种担忧不无道理。过去两年，太多公司蹭AI的热度，估值炒上天，但真正做出产品的寥寥无几。

2026年，市场可能开始用更苛刻的眼光审视AI公司——你的产品真的有用吗？你的商业模式能跑通吗？你的用户真的愿意买单吗？

<h2>最后想说的话</h2>

写了这么多，其实我想表达的是：AI从炒作走向务实，这不是AI的失败，反而是AI成熟的表现。

就像互联网泡沫破裂后，才诞生了真正伟大的互联网公司；AI热潮退去后，留下的才是真正有价值的东西。

2026年，让我们一起期待一个更务实、更落地、更贴近生活的AI世界。

对了，你们最近有用到什么让你觉得『哇，这个AI真好用』的产品吗？评论区聊聊～

AI热潮退去，2026年AI为何开始变得务实？

今天是2026年1月3日，新年刚过，大家都在忙着立flag。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）也不例外，不过他的flag有点特别——希望我们所有人能改改口，别再管AI叫「AI垃圾」（AI slop）了。

说实话，当我第一次看到这个词的时候，我笑了。「AI垃圾」——多么直白又贴切的描述啊。想想看，过去一年我们经历了什么：ChatGPT写出来的论文千篇一律，Midjourney生成的图片总有一股奇怪的AI味，各种AI工具产出的内容像复制粘贴机一样疯狂输出。朋友圈里有人吐槽说：「现在打开社交媒体，感觉一半的内容都是AI生成的另一半AI内容。」

纳德拉显然也注意到了这个问题。他在2025年12月29日启动了自己的个人博客「sn scratchpad」，第一篇博文就直击这个痛点。他说，「AI垃圾」已经成了一个流行词，用来指代那些充斥网络、低质量且重复的AI生成内容。但他的核心观点是：2026年，我们需要超越这个争论。

<h3>从模型到系统的转折</h3>

这话说得挺有意思。纳德拉认为，2026年将是AI从「发现阶段」转向「普及阶段」的关键一年。简单说就是，前两年大家都在争先恐后地推出更强大的模型（GPT-5、GPT-6、Claude 4、Claude 5……），比谁的参数更多、谁的智商更高。但现在，竞争的焦点应该转移到——这些东西到底能解决什么实际问题？

他提出了一个很实用的框架：AI不应该被看作是一种「替代人类」的技术，而应该是「认知放大器工具」。这个词我喜欢。放大器，不是替代品。就像望远镜放大了我们的视野，显微镜放大了我们的感知，AI应该放大我们的认知能力。

<h3>一个CEO的坦诚</h3>

有意思的是，纳德拉这篇博文本身还引发了一个小插曲。有人用Copilot分析文章，得出的结论是——「这篇博文很可能就是用AI写的」。纳德拉对此倒是挺淡定，他说这正好证明了AI工具已经深度融入到了创作过程中。

说起来，我也能理解为什么一个微软CEO要亲自下场写博客。过去一年，微软在AI领域的投入可谓「重金押注」。Copilot的全面部署、与OpenAI的深度合作、AI代理（AI agents）的战略布局……每一个决策都涉及数十亿美元。现在业界开始质疑：「这么多钱砸下去，我们到底得到了什么？」

纳德拉的回答是：2026年，AI需要证明自己不只是会炫技的花瓶，而是真正有用、可信、社会可接受的工具。用他的话说，我们需要从「spectacle and novelty」（噱头和新奇）转向「substance and utility」（实质和效用）。

<h3>一个更大的问题</h3>

其实纳德拉还提出了一个更深刻的问题，虽然在他的博文里一笔带过，但我觉得值得细品：AI需要「社会许可」（social permission）。

他在其他场合提到过，AI消耗巨大的能源资源——数据中心、电力、计算力——如果整个社会不认可AI的价值，这些资源投入就会变成一种「社会负担」。简单说，如果AI被普遍认为是制造垃圾内容的工具，那么谁还会支持它继续发展？

这让我想到去年年底那个热门话题：某家AI公司宣称他们的模型能耗减少了50%，但评论区里最高赞的评论是：「能不能先让AI别再生成那么多垃圾内容？那才是真正的节能。」

<h3>我的看法</h3>

写到这里，我想说点个人的感受。

首先，我部分同意纳德拉。把所有AI生成的内容一棍子打成「垃圾」，确实有点不公平。我自己用AI工具写过代码、翻译过文档、整理过会议记录，这些场景下，AI确实帮我节省了大量时间。问题不在于AI技术本身，而在于我们如何使用它。

但另一方面，纳德拉的呼吁也暴露了微软等科技巨头的一丝焦虑。当「AI垃圾」成为一个流行文化词汇，说明公众对AI的失望已经超越了技术圈层。这不是靠一篇博客、一场公关活动就能扭转的。

2026年会成为AI的转折点吗？我不知道。但我知道，如果我们想要AI真正成为「认知放大器」，至少需要做到两件事：

第一，停止把AI当成万能钥匙，什么问题都想着「让AI来解决」。有些事情，人类的经验和判断依然是不可或缺的。

第二，开发者需要更负责任。不要只想着发布下一个更强大的模型，而要思考：这个模型如何真正帮助用户？如何避免生成低质量内容？如何保护用户的隐私和权益？

新年伊始，纳德拉在博客里说：「2026年将是AI的关键一年，应用选择比模型能力更重要。」

作为一个在科技圈混了多年的观察者，我补充一句：AI能否从「垃圾堆」里爬出来，不取决于CEO们在博客里说了什么，而取决于未来365天里，AI究竟能为我们创造出什么真正有价值的东西。

时间会证明一切。

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