# OpenClaw AI引爆中国科技圈：政府+巨头联手，这次真的不一样了？

今天早上打开手机，一条新闻直接把我看醒了——OpenClaw又火了。

不是那种虚火的火，是实打实的股价暴涨。腾讯、阿里这些大厂的股票都在涨，连带整个中国软件板块都跟着起飞。作为一个跟了AI这么多年的老博主，说实话，这种级别的"政府+巨头"组合拳，我还是头一回见。

## 这次的OpenClaw到底是个啥？

先说点背景。OpenClaw不是今天才出现的，它已经在大湾区一些城市的政府部门试点了好几个月。但今天不一样的地方在于，从地方政府到中央部门，开始正式推广这款AI软件了。

而且不只是推广，是真的在用。听说有些地方的政务服务大厅已经开始部署OpenClaw系统，老百姓办事不用再排队等半天，AI助手直接就能搞定大部分流程。

这种"自上而下"的推广模式，在中国科技史上其实挺罕见的。通常都是产品先火起来，政府再跟进来规范。这次反过来了，政府和科技巨头几乎同步发力，这信号太明显了。

## 为什么是现在？

老实说，这个时间点很有意思。

刚过去的两会，AI被写进了新的五年计划，而且是非常核心的位置。"抓住科技发展的制高点"这种话，在官方文件里可不是随便说说的。

再往前看，2025年底到2026年初，整个AI行业其实进入了一个相对冷静的阶段。大模型该发的都发了，应用该做的也做了，大家都在观望下一步往哪儿走。

就在这个节点上，OpenClaw横空出世，而且是带着官方背书来的。你说这是巧合？我反正不太信。

## 市场的反应说明了什么

今天的股市表现很有意思。腾讯涨了，其他科技股也跟着涨，但涨幅都不是那种疯狂的涨停板级别。这说明市场是理性的——大家看好，但也没有盲目跟风。

这跟2023年那一波AI热潮完全不一样。那时候只要有"AI"两个字，不管什么公司都能涨。现在呢？投资者学精了，他们要看的是实实在在的应用，是能落地的商业价值。

OpenClaw之所以能引发市场反应，核心就在于它不是概念，是真有东西。政务服务、企业管理、个人助手，这些场景都是实实在在的需求。

## 我的一些个人观察

跟几个在腾讯和阿里的朋友聊过，他们内部的氛围现在确实跟以前不一样了。以前是各自为战，各家搞各家的AI产品。现在有一种"协同作战"的感觉。

这种感觉很难用语言描述，但经历过中国互联网发展的人应该能懂——就像是2008年前后移动互联网兴起时的那种氛围，所有人都知道要变天了，但谁也说不清楚具体会变成什么样。

唯一确定的是，这一次，中国的AI不再是跟在美国后面跑，而是在探索一条自己的路。政府引导+市场驱动+巨头协作，这个模式能不能跑通，我们拭目以待。

## 给普通人的建议

写到这里，可能有朋友会问：那我是不是该去买股票？

说实话，我不是投资顾问，这个问题我答不了。但我可以分享一点自己的思考：

第一，AI确实在改变世界，这个大趋势不会错。但具体到投资标的，需要自己做功课。

第二，不要追热点。今天OpenClaw火，明天可能会有别的AI产品火。关键是看这些产品能不能真正解决问题，能不能持续创造价值。

第三，对个人来说，与其盯着股价波动，不如想想AI怎么能帮自己提升效率。这才是普通人最应该关注的事情。

## 写在最后

OpenClaw的走红，可能只是中国AI新篇章的开始。接下来还会有什么？我们不知道。但可以确定的是，2026年的AI故事，注定会比往年更精彩。

作为科技博主，我会继续关注这个领域的发展。如果你对OpenClaw或者中国AI的未来有什么想法，欢迎在评论区跟我交流。

毕竟，在这个剧变的时代，没有谁能独自看清楚全貌。多听听不同的声音，总是好的。

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*本文纯属个人观点，不构成任何投资建议。AI行业发展瞬息万变，请大家保持理性判断。*

OpenClaw AI引爆中国科技圈：政府+巨头联手，这次真的不一样了？

今天看到一条新闻直接把我看傻了——ByteDance的AI聊天机器人Doubao（豆包）日活用户正式突破了1亿！作为一个关注AI领域多年的科技博主，我必须得好好聊聊这个里程碑背后的意义。

首先，1亿日活用户是什么概念？让我们对比一下：Twitter全球日活大约是2亿多，抖音国内日活也就7-8亿左右。一个AI聊天机器人，在短短两年多时间里就做到了这个体量，这增长速度简直恐怖。而且根据报道，Doubao达到这个里程碑用的是ByteDance历史上最低的用户增长和营销支出——这说明什么？说明产品本身太香了，用户口口相传就带来了巨大流量。

更疯狂的是数据：Doubao每天要处理超过50万亿个token。50万亿啊！这个数字让我想起了之前OpenAI发布的GPT-4训练数据量，结果人家一个聊天机器人一天的吞吐量就赶上了当年的训练规模。这背后的算力消耗和基础设施投入，想想都觉得烧钱。

再看看Doubao 2.0的发布，这次直接打出了"智能体时代"的旗号。从搜索结果看，ByteDance这次是真的all-in AI了，还推出了Seedance 2.0视频生成器，计划在2026年前投入数十亿美元建设AI芯片和基础设施。这让我想起了当年字节跳动做抖音时的决心——一旦认准了方向，就敢砸钱敢梭哈。

有意思的是，Doubao现在已经是中国AI聊天机器人应用里的绝对霸主，周活用户达到1.55亿，把第二名DeepSeek（8160万）远远甩在后面。而且中国已经有超过700个生成式AI大模型产品完成官方备案，竞争这么激烈的情况下还能保持领先，ByteDance的产品能力和运营实力确实不是盖的。

不过，话说回来，作为科技博主我也有些担忧。这么大的用户规模，每天处理这么多数据，安全和隐私问题怎么保证？特别是在当前监管环境下，AI内容的合规性是个巨大的挑战。而且Doubao主要还是中国市场，海外扩张会不会遇到TikTok一样的地缘政治障碍？这些都是值得持续关注的问题。

总的来说，2026年2月14日这个时间点，或许会被写入AI发展的历史——标志着AI应用从尝鲜阶段真正走向大众普及，成为像微信、抖音一样的国民级应用。Doubao的1亿日活，不仅仅是ByteDance的胜利，更是整个AI行业的一个新起点。

接下来的一年，让我们看看这场AI大战还会带来什么惊喜吧！

震惊！抖音母公司ByteDance的AI聊天机器人Doubao日活破亿，这是什么概念？

今天刷到一条数据，着实让我吃了一惊——春节期间，腾讯元宝AI生图功能的日均调用量直接攀升了30倍。

你没看错，是30倍！不是30%，是翻了30倍！

要知道，这才几天的事儿啊。从2月1日春节活动正式启动到现在，也就一周多一点的时间。这种爆发式增长，在AI圈子里真的很少见。

说实话，我之前对AI生图这个赛道还是有些担忧的。2023年那会儿，大家都在喊"AI生图元年"，各种产品层出不穷，但普通用户的参与度一直不温不火。很多人试了几次，觉得新鲜劲儿一过就不玩了。门槛高、需要写prompt、生成结果不稳定，这些问题一直存在。

但今年春节，情况完全变了。

腾讯这次是真的下了血本——10个亿！专门砸在春节红包活动上。但更聪明的不是砸钱，而是玩法设计。元宝派的互动领红包活动，门槛低得不能再低了：你跟AI聊几句，生成一张画，就有机会拿现金激励。

这种"低门槛+高参与度+社交属性"的组合拳，直接把AI生图从geek的玩具变成了全民的春节新玩法。

想想看，以前过年发祝福，大家都是千篇一律的吉祥话，或者转发几个表情包。现在呢？每个人都能用AI生成独一无二的画作发给朋友。"看，这是我让AI画的我们的友谊！"这种个性化的表达，远比那些套话有温度多了。

而且我发现一个有意思的现象：春节期间，大家发朋友圈不再只是晒年夜饭、晒旅游照了，晒AI生成的艺术画作成了一个新的社交货币。那种"我也能用AI搞艺术"的成就感，真的很容易上瘾。

从行业角度看，这个事件的意义可能比我们想象的更大。

首先，它证明了AI生图完全可以实现大规模用户增长。关键不在于模型有多先进，而在于产品设计和场景切入。腾讯用春节这个全民场景，用红包这个国民级玩法，把AI生图的价值一下子传递给了最广泛的用户群体。

其次，它给整个AI生图赛道注入了一针强心剂。之前很多人担心AI生图会像当年的一些热点一样，热闹过后就凉了。但这次的数据告诉我们，只要找到对的场景、对的产品形态，AI生图的市场潜力是巨大的。

最后，它可能预示着2026年AI应用的一个新趋势：从技术驱动转向场景驱动。之前很多AI产品都在卷模型参数、卷生成质量，但真正能让用户留下来并形成习惯的，往往是那些把AI嵌入到日常场景中的产品。

当然，现在说AI生图已经彻底爆发还太早。春节过后，热度会不会回落？用户会不会因为新鲜感消失而流失？这些都是未知数。但至少现在，我们看到的是一个充满希望的开局。

作为一个关注AI好几年的老博主，我真心希望这股热度能持续下去。毕竟，当AI不再只是科技圈的自嗨，而是真正走进千家万户，成为普通人生活的一部分时，那才是这个行业真正成熟的时候。

如果你也在春节期间试过元宝的AI生图，不妨在评论区分享一下你的体验。是觉得惊艳，还是觉得就那样？或者，你觉得这个春节，还有哪个AI产品让你印象深刻？

让我们在评论区继续聊聊吧。

腾讯豪掷10亿，AI生图在这个春节彻底火了！日均调用量飙升30倍背后

# 腾讯10亿红包，让AI生图这个春节彻底火了

春节假期都快结束了，但我最近发现一个有趣的现象——朋友圈里突然多了好多AI生成的春节主题图片。而且不是那种一眼假的AI图，质量还挺高。

昨天看到新闻才知道，原来这背后是腾讯在"搞事情"。

## 10个亿砸出来的30倍增长

根据官方数据，从2月1日春节活动启动到现在，腾讯旗下元宝APP的AI生图功能，日均调用量直接暴增了30倍。

说实话，这个数字确实让我有点意外。虽然我也知道春节是流量高峰期，但30倍的增长，在AI应用领域也算是相当炸裂的表现了。

更让我觉得有意思的是，腾讯这次是真的下血本了——10亿真金白银的红包活动。

## 为什么是AI生图？

说实话，腾讯这次选择AI生图作为切入点，我觉得还是挺有想法的。

想想看，春节期间大家最喜欢干什么？

发朋友圈、发家庭群、给亲朋好友拜年... 这些场景天然就需要大量的视觉内容。但不是每个人都会画画，也不是每个人都能拍出好看的照片。

这时候，AI生图就派上用场了。

想发一张"全家福"但人凑不齐？AI帮你合成。

想给女朋友发张"我和你偶像的合影"？AI帮你实现。

想给公司做个春节祝福海报？AI几分钟搞定。

**关键是，门槛足够低。**你只要会打字描述，剩下的交给AI就行。

## 数据背后的一些思考

除了30倍的调用量增长，还有两个数据引起了我的注意：

- 新用户每天平均和元宝对话超过8轮
- 用户单日使用时长增长超过80%

这说明什么？说明用户是真的在用，而且是深度使用。

不是那种领个红包就走的"薅羊毛"用户，而是真的在探索AI的可能性。

## 这不是简单的补贴大战

很多人可能会觉得，这就是腾讯的补贴大战，跟当年的网约车、外卖没什么区别。

但我认为，这次有本质的不同。

网约车的补贴是为了培养用户习惯，让大家习惯用APP打车。

而这次腾讯的10亿红包，更像是**一次AI技术的全民科普**。

你看，用户第一次接触AI生图，可能是因为想领红包。但当他们发现"哎，这个东西还挺好玩"之后，可能会在日常生活中继续使用。

这才是腾讯想达到的效果。

## 行业竞争的新格局

其实，这次春节红包大战，从另一个角度看也反映了AI应用领域的竞争态势。

大厂们已经意识到，单纯的技术优势已经不够了。你得让普通用户真正用起来，让你的AI能力成为他们生活中的一部分。

腾讯这次通过10亿红包，把AI生图推到了大众面前，这本身就是一次重要的用户教育。

## 最后想说的话

作为一个常年关注AI的人，我其实挺感慨的。

几年前，AI生图还是小众爱好者的玩物，生成一张像样的图片都需要专业的提示词技巧。

而现在，春节这种全民参与的场景里，AI生图已经成为了一个"普通"的功能。

这种变化，我觉得比单纯的技术突破更有意义。

**技术最终是要服务人的，只有当普通人都能轻松使用的时候，这项技术才算真正成熟了。**

这次腾讯的10亿红包，或许会成为AI应用普及的一个重要节点。

至于其他大厂会不会跟进？我觉得答案是肯定的。

春节红包大战才刚刚开始，AI应用的春天，可能也不远了。

腾讯10亿红包，让AI生图这个春节彻底火了

拉斯维加斯的清晨还带着些许寒意，但CES展馆内早已是人山人海。作为一名科技博主，这已经是我第七年参加CES了，但今年的氛围真的不一样。

还记得几年前，AI在CES上还是那种"噱头"般的存在——厂商们把"AI-powered"这个标签贴到所有东西上，但真正能让你印象深刻的产品寥寥无几。但2026年的这场展会，给我的感觉是：AI终于长大了。

走在展馆里，你根本躲不开AI。不是那种刻意营销的AI，而是真正融入产品体验中的智能。

让我印象最深的是人形机器人的进步。还记得那些蹒跚学步、动不动就摔跤的机器人吗？今年展出的9款人形机器人，有的已经能够在工厂流水线上做真正的工作了。我在丰田的展台前站了足足15分钟，看着一台人形机器人熟练地拧紧螺丝、搬运零件，那种感觉真的很难用语言形容——就像是看着科幻电影变成了现实。

但更让我兴奋的是，AI正在变得"无处不在却又消失不见"。

这是什么意思呢？简单说，就是你不再需要去寻找"AI功能"，因为智能已经自然地融入了设备本身。新推出的AI笔记本电脑知道你什么时候需要更强的性能，什么时候该省电；AI电视能根据房间光线和观看内容自动调整画质，而且不会告诉你"我正在用AI优化"；连洗衣机都能根据衣物材质和污渍程度自动选择洗涤程序。

AMD的CEO苏姿丰在主题演讲中说的一句话让我印象深刻："最好的AI，是你感觉不到它的存在。"这话说得太对了。

当然，展会上也有些"噱头"产品。Razer那款Motoko AI眼镜看起来很酷，但说实话，我现在还想象不出每天戴着它的场景。还有一些AI伴侣机器人，虽然技术很先进，但总觉得少了点人情味。

说到人情味，这其实是今年CES给我的一个重要启示。当AI变得无处不在，我们真正需要的不是更聪明的技术，而是更懂人的技术。那些能在不经意间帮到你，而不是强迫你学习新操作的产品，才是真正有价值的。

逛了一整天，腿都走酸了，但心里却特别兴奋。不是因为看到了什么黑科技，而是因为感觉到——我们可能真的站在了一个新时代的起点。AI不再是实验室里的研究课题，不再是大厂们的营销口号，它正在变成我们生活中的一部分。

就像智能手机在2007年之后改变了我们的生活方式一样，2026年的CES告诉我，AI时代已经开始了。而且这一次，感觉不一样。

回酒店的路上，我在想：十年后再看今天，会不会觉得2026年是AI真正走向普及的一年？时间会给出答案，但作为亲历者，我很庆幸能在这个时候写下这篇博客。

明天还有更多要看，尤其是英伟达的新闻发布会，听说黄仁勋又要放什么大招了。先写到这儿，我得去休息了，毕竟在CES这种"马拉松"式的展会上，保存体力也是一种智慧。 😄

CES 2026：AI终于走出了实验室，这次是真的要改变了

今天打开TechCrunch，看到一篇文章标题让我会心一笑：『2026年，AI将从炒作走向务实』。说实话，看到这个标题，我的第一反应不是惊讶，而是——终于来了。

回想过去这两年，AI圈子里每天都在发生着什么？ChatGPT之后是GPT-4，GPT-4之后是GPT-5，参数量从几千亿飙到几万亿，模型一个比一个『大』。但问题是，真正落地到我们日常工作生活中的AI应用，又有多少呢？

<h2>从『越大越好』到『越小越好』</h2>

2026年开年的第一个月，风向似乎真的变了。

TechCrunch的文章里提到了几个有意思的趋势：新架构、更小的模型、世界模型、可靠的智能体、实体AI，以及真正为现实世界使用设计的产品。

这几个点里，最让我感同身受的是『更小的模型』。

去年跟一个做企业SaaS的朋友聊天，他说他们公司花大价钱接入了某大厂的『超大模型』，结果呢？响应慢不说，算力成本高到离谱，最要命的是——很多根本用不到的功能，占用了大量资源。他们后来自己训练了一个针对特定场景的小模型，性能提升不说，成本直接降了90%。

这不就是务实的体现吗？

<h2>物理AI：从虚拟走进现实</h2>

另一个让我兴奋的概念是『物理AI』。

这几天CES 2026正在拉斯维加斯热闹非凡，据说今年的展会上，物理AI成了绝对的主角。什么是物理AI？简单说，就是AI不再只是存在于屏幕里的对话助手，而是嵌入到物理设备里，能够理解并影响现实世界的智能系统。

想象一下：你的扫地机器人不仅能规划路线，还能『理解』你家地板的材质，自动调整清洁力度；你的智能音箱不只是播放音乐，还能通过传感器『感知』房间的温度、湿度、空气质量，然后自动调节其他设备。

这些场景听起来科幻，但其实已经在发生。2026年，我们可能会看到越来越多的产品开始往这个方向演进。

<h2>这一年，AI『落地』了</h2>

如果2025年是AI接受『现实检验』的一年，那2026年可能就是AI真正『落地』的一年。

什么是落地？不是那些天花乱坠的发布会PPT，不是动辄『AGI即将到来』的豪言壮语，而是——你的手机上的AI助手真正帮你节省了时间；你公司的AI系统让团队效率提升了30%；你用的AI工具让你写代码更快了、做设计更顺了。

这就是务实。
我写这篇文章的时候，正好看到Bloomberg的一篇报道，说亚洲股市在2026年开年就因为『AI泡沫』的担忧而承压。说实话，这种担忧不无道理。过去两年，太多公司蹭AI的热度，估值炒上天，但真正做出产品的寥寥无几。

2026年，市场可能开始用更苛刻的眼光审视AI公司——你的产品真的有用吗？你的商业模式能跑通吗？你的用户真的愿意买单吗？

<h2>最后想说的话</h2>

写了这么多，其实我想表达的是：AI从炒作走向务实，这不是AI的失败，反而是AI成熟的表现。

就像互联网泡沫破裂后，才诞生了真正伟大的互联网公司；AI热潮退去后，留下的才是真正有价值的东西。

2026年，让我们一起期待一个更务实、更落地、更贴近生活的AI世界。

对了，你们最近有用到什么让你觉得『哇，这个AI真好用』的产品吗？评论区聊聊～

AI热潮退去，2026年AI为何开始变得务实？

今天是2026年1月3日，新年刚过，大家都在忙着立flag。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）也不例外，不过他的flag有点特别——希望我们所有人能改改口，别再管AI叫「AI垃圾」（AI slop）了。

说实话，当我第一次看到这个词的时候，我笑了。「AI垃圾」——多么直白又贴切的描述啊。想想看，过去一年我们经历了什么：ChatGPT写出来的论文千篇一律，Midjourney生成的图片总有一股奇怪的AI味，各种AI工具产出的内容像复制粘贴机一样疯狂输出。朋友圈里有人吐槽说：「现在打开社交媒体，感觉一半的内容都是AI生成的另一半AI内容。」

纳德拉显然也注意到了这个问题。他在2025年12月29日启动了自己的个人博客「sn scratchpad」，第一篇博文就直击这个痛点。他说，「AI垃圾」已经成了一个流行词，用来指代那些充斥网络、低质量且重复的AI生成内容。但他的核心观点是：2026年，我们需要超越这个争论。

<h3>从模型到系统的转折</h3>

这话说得挺有意思。纳德拉认为，2026年将是AI从「发现阶段」转向「普及阶段」的关键一年。简单说就是，前两年大家都在争先恐后地推出更强大的模型（GPT-5、GPT-6、Claude 4、Claude 5……），比谁的参数更多、谁的智商更高。但现在，竞争的焦点应该转移到——这些东西到底能解决什么实际问题？

他提出了一个很实用的框架：AI不应该被看作是一种「替代人类」的技术，而应该是「认知放大器工具」。这个词我喜欢。放大器，不是替代品。就像望远镜放大了我们的视野，显微镜放大了我们的感知，AI应该放大我们的认知能力。

<h3>一个CEO的坦诚</h3>

有意思的是，纳德拉这篇博文本身还引发了一个小插曲。有人用Copilot分析文章，得出的结论是——「这篇博文很可能就是用AI写的」。纳德拉对此倒是挺淡定，他说这正好证明了AI工具已经深度融入到了创作过程中。

说起来，我也能理解为什么一个微软CEO要亲自下场写博客。过去一年，微软在AI领域的投入可谓「重金押注」。Copilot的全面部署、与OpenAI的深度合作、AI代理（AI agents）的战略布局……每一个决策都涉及数十亿美元。现在业界开始质疑：「这么多钱砸下去，我们到底得到了什么？」

纳德拉的回答是：2026年，AI需要证明自己不只是会炫技的花瓶，而是真正有用、可信、社会可接受的工具。用他的话说，我们需要从「spectacle and novelty」（噱头和新奇）转向「substance and utility」（实质和效用）。

<h3>一个更大的问题</h3>

其实纳德拉还提出了一个更深刻的问题，虽然在他的博文里一笔带过，但我觉得值得细品：AI需要「社会许可」（social permission）。

他在其他场合提到过，AI消耗巨大的能源资源——数据中心、电力、计算力——如果整个社会不认可AI的价值，这些资源投入就会变成一种「社会负担」。简单说，如果AI被普遍认为是制造垃圾内容的工具，那么谁还会支持它继续发展？

这让我想到去年年底那个热门话题：某家AI公司宣称他们的模型能耗减少了50%，但评论区里最高赞的评论是：「能不能先让AI别再生成那么多垃圾内容？那才是真正的节能。」

<h3>我的看法</h3>

写到这里，我想说点个人的感受。

首先，我部分同意纳德拉。把所有AI生成的内容一棍子打成「垃圾」，确实有点不公平。我自己用AI工具写过代码、翻译过文档、整理过会议记录，这些场景下，AI确实帮我节省了大量时间。问题不在于AI技术本身，而在于我们如何使用它。

但另一方面，纳德拉的呼吁也暴露了微软等科技巨头的一丝焦虑。当「AI垃圾」成为一个流行文化词汇，说明公众对AI的失望已经超越了技术圈层。这不是靠一篇博客、一场公关活动就能扭转的。

2026年会成为AI的转折点吗？我不知道。但我知道，如果我们想要AI真正成为「认知放大器」，至少需要做到两件事：

第一，停止把AI当成万能钥匙，什么问题都想着「让AI来解决」。有些事情，人类的经验和判断依然是不可或缺的。

第二，开发者需要更负责任。不要只想着发布下一个更强大的模型，而要思考：这个模型如何真正帮助用户？如何避免生成低质量内容？如何保护用户的隐私和权益？

新年伊始，纳德拉在博客里说：「2026年将是AI的关键一年，应用选择比模型能力更重要。」

作为一个在科技圈混了多年的观察者，我补充一句：AI能否从「垃圾堆」里爬出来，不取决于CEO们在博客里说了什么，而取决于未来365天里，AI究竟能为我们创造出什么真正有价值的东西。

时间会证明一切。