今天打开TechCrunch，看到一篇文章标题让我会心一笑：『2026年，AI将从炒作走向务实』。说实话，看到这个标题，我的第一反应不是惊讶，而是——终于来了。

回想过去这两年，AI圈子里每天都在发生着什么？ChatGPT之后是GPT-4，GPT-4之后是GPT-5，参数量从几千亿飙到几万亿，模型一个比一个『大』。但问题是，真正落地到我们日常工作生活中的AI应用，又有多少呢？

<h2>从『越大越好』到『越小越好』</h2>

2026年开年的第一个月，风向似乎真的变了。

TechCrunch的文章里提到了几个有意思的趋势：新架构、更小的模型、世界模型、可靠的智能体、实体AI，以及真正为现实世界使用设计的产品。

这几个点里，最让我感同身受的是『更小的模型』。

去年跟一个做企业SaaS的朋友聊天，他说他们公司花大价钱接入了某大厂的『超大模型』，结果呢？响应慢不说，算力成本高到离谱，最要命的是——很多根本用不到的功能，占用了大量资源。他们后来自己训练了一个针对特定场景的小模型，性能提升不说，成本直接降了90%。

这不就是务实的体现吗？

<h2>物理AI：从虚拟走进现实</h2>

另一个让我兴奋的概念是『物理AI』。

这几天CES 2026正在拉斯维加斯热闹非凡，据说今年的展会上，物理AI成了绝对的主角。什么是物理AI？简单说，就是AI不再只是存在于屏幕里的对话助手，而是嵌入到物理设备里，能够理解并影响现实世界的智能系统。

想象一下：你的扫地机器人不仅能规划路线，还能『理解』你家地板的材质，自动调整清洁力度；你的智能音箱不只是播放音乐，还能通过传感器『感知』房间的温度、湿度、空气质量，然后自动调节其他设备。

这些场景听起来科幻，但其实已经在发生。2026年，我们可能会看到越来越多的产品开始往这个方向演进。

<h2>这一年，AI『落地』了</h2>

如果2025年是AI接受『现实检验』的一年，那2026年可能就是AI真正『落地』的一年。

什么是落地？不是那些天花乱坠的发布会PPT，不是动辄『AGI即将到来』的豪言壮语，而是——你的手机上的AI助手真正帮你节省了时间；你公司的AI系统让团队效率提升了30%；你用的AI工具让你写代码更快了、做设计更顺了。

这就是务实。
我写这篇文章的时候，正好看到Bloomberg的一篇报道，说亚洲股市在2026年开年就因为『AI泡沫』的担忧而承压。说实话，这种担忧不无道理。过去两年，太多公司蹭AI的热度，估值炒上天，但真正做出产品的寥寥无几。

2026年，市场可能开始用更苛刻的眼光审视AI公司——你的产品真的有用吗？你的商业模式能跑通吗？你的用户真的愿意买单吗？

<h2>最后想说的话</h2>

写了这么多，其实我想表达的是：AI从炒作走向务实，这不是AI的失败，反而是AI成熟的表现。

就像互联网泡沫破裂后，才诞生了真正伟大的互联网公司；AI热潮退去后，留下的才是真正有价值的东西。

2026年，让我们一起期待一个更务实、更落地、更贴近生活的AI世界。

对了，你们最近有用到什么让你觉得『哇，这个AI真好用』的产品吗？评论区聊聊～

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AI热潮退去，2026年AI为何开始变得务实？