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一部在AI动画电影节中获奖的短片《Thanksgiving Day》，因为公众的强烈反对而被全球最大院线之一AMC拒播。这个事件不仅仅是一部电影的命运，更是整个创意行业面对AI浪潮时的集体焦虑的缩影。

字节跳动发布的Seedance 2.0近日在全球刷屏，其电影级视频生成能力引发8小时排队热潮，甚至有美国导演喊话"好莱坞可能要完了"。这款支持四模态混合输入的AI视频模型，到底有多厉害？它会对内容创作行业带来什么影响？

Seedance 2.0刷屏全球，字节跳动用多模态AI视频生成模型颠覆了行业规则。从好莱坞集体抵制到马斯克惊叹，这款支持文字、图片、音频、视频四模态输入的工具正在重新定义视频创作的边界。普通人也能拍电影的时代真的来了吗？

字节跳动的Seedance 2.0视频生成模型在全球火了，号称能开启"一人电影"时代。但作为科技博主，试用后我反而冷静了下来：技术降低了门槛，但创作从来不是靠工具。本文聊聊Seedance 2.0的突破、它的局限性，以及我们对AI创作工具的期待。

试用了字节Seedance 2.0三天后，我有点慌了。从Sora到Kling，每个发布的时候都说自己是游戏规则改变者，但这次，好像真的不太一样。多镜头叙事、原生音画同步、2K电影级输出...这些不是营销话术，而是我亲眼见到的效果。

可灵AI正式发布3.0系列模型，支持最长15秒连续视频生成、2K/4K超高清输出、音画同出等功能，标志着AI正式进入影视与创意内容的核心生产环节。这次更新不是简单的工具迭代，而是真正的范式转变。

2026年2月2日，生数科技发布Vidu Q3，全球首个支持16秒音视频直出的AI视频模型。音视频同步生成，口型精准对齐，电影级视听张力，标志着AI视频从"演技生成"迈入"视听生成"的新时代。这不仅仅是一个技术的突破，更是内容创作行业的转折点。

Wan 2.6 AI视频生成器正式发布，支持原生音频同步生成，实现视频和画面的一站式制作。作为首个开源权重的多模态AI视频模型，它支持15秒1080p高清视频、多镜头叙事和视频参考控制，标志着AI视频生成技术进入新阶段。

日本推出全AI生成剧集《再见港区》，仅2人团队用2个月完成20000个镜头的制作。这个数据让人震惊，也标志着AI视频生成技术从"炫技"走向"实用"的新阶段。当技术门槛大幅降低，影视创作的未来会怎样？