千问3.5震撼开源：三款中型模型横空出世，每百万Token仅需0.2元！

今天下午，当我打开微博刷到千问官方的消息时，差点从椅子上跳起来——阿里居然一口气开源了三款千问3.5的中等规模模型！这可不是一般的更新，而是实打实的重量级动作。

说实话，最近大模型圈子的节奏稍微有点放缓，各家都在憋大招。没想到阿里这次来得这么干脆利落，直接甩出Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B这三款模型。35B、122B、27B，这个参数规模的选择很有意思，明显是瞄准了不同的应用场景。

但真正让我兴奋的，不是模型本身，而是价格——每百万Token低至0.2元！兄弟们，这是什么概念？要知道一年前这个价格可能还得再加个零。大模型真正普及的日子可能真的要来了。

先聊聊这三款模型的特点。从官方透露的信息来看，这次的技术突破主要集中在两个方向：架构创新和训练优化。35B和27B这两款相对轻量，适合部署在个人设备或者中小企业的服务器上；而122B这款就比较硬核了，面向对性能有更高要求的企业级应用。

我特别好奇的是那个A3B和A10B后缀的含义。有业内朋友猜测可能是不同的MoE架构配置，但这个还得等官方进一步的技术细节披露。不过从"基于架构创新和训练突破"这个描述来看，肯定不是简单的参数缩放那么简单。

说到MoE（混合专家模型），这是最近两年的热门方向。GPT-4就用了这种技术，用较少的激活参数实现更好的性能和成本效率。千问3.5很可能在这方面有所突破，不然价格压不下来。

对了，还有一个点值得注意——"中等规模"这个定位。现在市场上两极分化比较严重，要么是超大模型性能好但用不起，要么是太小模型便宜但能力有限。千问3.5这个35B-122B的中间档位，恰恰卡在了很多企业和开发者的痛点上。

我之前试过几款7B级别的模型，做些简单任务还行，但稍微复杂点的代码生成或者长文本理解就开始力不从心。而那些超大模型吧，成本又实在太高，普通团队根本玩不起。千问3.5这次的定位，感觉是想填补这个市场空白。

从技术角度看，0.2元每百万Token这个价格，说明他们在推理效率上肯定有独到之处。可能是模型结构优化，也可能是推理框架层面的改进。不管怎样，这对整个行业都是好事——价格打下来了，大家才能放开手脚去创新应用。

不过说实话，开源归开源，商业授权和具体使用细则还得仔细看清楚。毕竟技术要落地，合规性同样重要。特别是现在AI监管越来越严格，这块不能马虎。

写到这里，突然想起去年这时候，大家还在讨论7B模型是不是太小。现在122B都成"中等规模"了，大模型的发展速度真是让人感慨。再过一年，会不会我们口中的"小型"模型已经突破1T参数了？

对于开发者来说，千问3.5开源是个好消息。模型到手，接下来就是发挥创意的时候了。我最近正好在琢磨一个AI辅助编程的项目，可能要试试这几个模型的实际表现，等折腾完了再跟大家分享心得。

最后说一句：大模型的价格战，今天正式打响了。这对整个AI生态绝对是利好，因为只有成本降下来，创新才能真正爆发。作为技术爱好者，我很期待接下来几个月能看到更多基于千问3.5的有趣应用。

如果你也在玩大模型，或者对千问3.5有什么想法，欢迎在评论区交流！