37万亿tokens！中国大模型调用量暴涨263%，这个数字意味着什么？

今天早上刷新闻的时候,一个数字彻底把我看醒了——2025年下半年,中国企业级大模型日均调用量达到37.0万亿tokens,相比上半年的10.2万亿暴涨了263%。

这是沙利文(Frost & Sullivan)今天发布的最新报告里的核心数据。说实话,看完这个数字,我第一个反应是:这是什么概念？

37万亿tokens,如果按照一个汉字大约需要3-4个token来计算,相当于每天有超过10万亿个汉字在各类企业系统里穿梭。这些文字可能正在帮你写代码、回答客服问题、分析销售数据,甚至预测市场趋势。

更让我惊讶的是增长速度。263%的半年增长率,在任何一个行业里都算得上爆炸式增长了。要知道,互联网用户增长最迅猛的那几年,季度增长率也就这个水平。

那么,是什么在推动这场爆发？

报告里提到了一个关键点:Agent架构在企业侧加速落地。这话说得有点技术,我来翻译一下——就是AI正在从「工具」变成「员工」。

以前我们用大模型,主要是问个问题、要个答案,用完就走。现在不一样了,Agent会主动去完成一系列任务,比如先搜索信息、再分析数据、然后撰写报告、最后发送邮件。在这个过程中,模型会被连续调用很多次,就像一个真实的员工在工作。

有意思的是,这场爆发并非所有厂商都能吃到红利。报告显示,阿里云千问以32.1%的占比位居第一,豆包和DeepSeek紧随其后,这三家加起来拿走了超过70%的市场份额。

这说明什么？大模型市场正在进入「赢家通吃」的阶段,头部效应越来越明显。中小厂商如果不能找到自己的差异化优势,生存空间会越来越小。

写到这里,我想起一个朋友前几天跟我说的事。他在一家传统制造业公司负责数字化转型,去年还在犹豫要不要上大模型,现在他们的系统每天要处理几百万次模型调用,从供应链优化到质量检测,几乎所有环节都有AI参与。

他说:「一开始觉得是锦上添花,现在发现是必不可少。」

这或许就是那263%增长背后的真实写照——从尝试到依赖,从试点到规模化,企业对大模型的使用正在发生质的变化。

当然,狂飙突进的背后也有隐忧。数据安全、成本控制、模型幻觉,这些问题依然存在。但就像云计算、移动互联网一样,技术浪潮一旦开始,就不会停下来。

37万亿tokens只是一个数字,但它背后代表的,是中国AI产业正在经历的深刻变革。对于从业者来说,这既是机会,也是挑战。

下一个半年,这个数字会变成多少？我有点期待了。