DeepSeek V4 要来了！国产多模态大模型迎来重大突破

据金融时报报道，DeepSeek 将于下周发布全新 V4 多模态大语言模型，原生支持图片、视频与文本生成。这是继 R1 推理模型后的首次重大更新，有望填补国内高性能、低成本开源多模态模型的市场空白。

今天一大早刷到一条重磅消息——据金融时报报道，深度求索（DeepSeek）将于下周发布全新的 V4 多模态大语言模型。说实话，看到这个消息的时候我差点从椅子上跳起来。

为什么这事儿这么值得关注？

首先，这可是 DeepSeek 继今年1月推出 R1 推理模型后的首次重大更新。还记得 R1 发布时引发的轰动吗？那款模型在推理能力上的突破让不少人直呼“国产大模型站起来了”。现在 V4 又要来了，而且这次瞄准的是多模态领域——原生支持图片、视频与文本的联合理解与生成。

更关键的是，这次 V4 将填补国内高性能、低成本开源多模态模型的市场空白。要知道，多模态是目前 AI 领域最热门的赛道之一，OpenAI 的 GPT-4V、Google 的 Gemini 等都在这个方向发力。但说实话，开源阵营里能打的选手并不多，尤其是在国产算力适配方面。

简单来说，单模态模型只能处理一种类型的数据——比如纯文本或纯图片。但真实世界是复杂的，我们的认知过程是多感官并行的。想象一下，你看到一张图片，能说出图片里的内容，还能理解图片背后的情感和故事。这就是多模态的魅力。

对于应用开发者来说，多模态意味着更丰富的场景可能性：图像描述、视频摘要、图文对话、创意生成……这些都能成为新产品的功能点。而 DeepSeek V4 声称将原生支持这些功能，而且强调“高性能、低成本”，这对整个行业来说都是利好。

另外，我注意到报道中特别提到 V4 将适配国产算力。这点太重要了！在当前的国际形势下，算力自主可控已经成为技术发展的关键变量。如果 V4 能在国产算力平台上跑得飞快，那对国内AI产业的发展意义非凡。

这也让我想起了前段时间 Meta 和谷歌达成的数十亿美元 TPU 租赁协议——巨头们在算力资源上的军备竞赛从未停止。而 DeepSeek 能在国产算力上做文章，某种程度上也算是一种“另辟蹊径”吧。

当然，咱们也得保持理性的期待。技术发布会说的东西和实际体验之间，往往存在差距。多模态模型的难点在于不同模态数据的对齐和融合，这不仅仅是简单地把几个模型拼起来那么简单。

而且，“高性能、低成本”这两个词放在一起本身就充满挑战。多模态模型的计算量本来就大，如何在成本控制的同时保证性能，这对工程团队是个不小的考验。

不管怎么说，DeepSeek V4 的发布值得期待。国产大模型在2025年已经取得了不少突破，2026年能否继续高歌猛进，多模态赛道是关键一战。

下周就是见证时刻了，到时候我会第一时间体验 V4，给大家带来真实的使用感受。在此之前，我们不妨保持谨慎乐观——毕竟在AI这个领域，惊喜和“翻车”都可能发生。

你对 DeepSeek V4 有什么期待？欢迎在评论区聊聊！