# 2025年AI新战场：多模态崛起，世界模型开启新征程

人工智能技术正经历着前所未有的变革。2025年，随着多模态大模型技术的突破性进展和世界模型的兴起，全球AI格局正在重塑。

## 多模态技术：从文本到全感官融合

2025年被业界普遍认为是多模态大模型的爆发年。从最初的文本理解，到图像、音频、视频的综合处理，AI正在逐步实现真正意义上的全感官认知。

据最新数据显示，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，半年增长2.66亿，这背后离不开多模态技术的成熟。字节跳动Seed图像&视频生成负责人黄伟林指出："2025年，就是图像生成商业化元年。"

技术层面，各大厂商都在加速布局。Google Deepmind发布的Gemini 3 Pro和Gemini 3 Deep Think在推理、多模态理解和智能体能力上实现了质的飞跃。国内厂商如字节跳动、快手等也在多模态领域持续发力，推出了多个具有商业化价值的模型产品。

## 视频生成：通往世界模型的关键路径

视频生成技术的突破性进展，正成为构建世界模型的关键一步。美团发布的LongCat-Video视频生成模型，标志着AI在理解物理规律、时空演化与场景逻辑方面迈出了重要一步。

CVPR 2025的重磅教程《From Video Generation to World Models》深入探讨了如何将视频生成作为强大的视觉先验，赋能AI感知世界、理解交互、推理物理，从而迈向更通用、更具具身智能能力的世界模型。

世界模型的核心在于赋予AI"看见"世界运行本质的能力。通过学习视频中的时空连续性和因果关系，AI不仅能够生成逼真的视频内容，更重要的是能够理解物理世界的运作规律。

## 中美竞逐：技术路线的"神仙打架"

2025年的AI竞争格局中，中美两国形成了鲜明对比。最新的AI大模型动态研究报告显示，在此期间中美两国AI厂商均发布重大更新，技术竞争聚焦多模态能力、推理性能和成本优化三大方向。

在学界和业界探索技术道路的同时，企业端正在加速多模态大模型在行业中的落地进程，这也是中国AI发展的鲜明特色——商业化和模型发展并驾齐驱。

## 产业落地：从技术到商业的加速转化

多模态大模型的商业化进程正在加速推进。统一模型能够更好地整合多模态信息，做出更准确、更全面的决策和判断，从而提高应用的质量和可靠性。

从金融、医疗到教育、娱乐，多模态AI正在各个行业展现出巨大的应用潜力。特别是在内容创作、智能客服、教育培训等领域，多模态技术已经实现了规模化商业应用。

## 开源生态：推动技术创新的新引擎

开源多模态模型作为先进的AI系统，能够同时处理和理解多种类型的数据，包括文本、图像、视频和文档。这些视觉语言模型（VLM）将自然语言处理与计算机视觉相结合，以执行跨不同模态的复杂任务。

2025年，开源多模态模型生态系统持续繁荣，为中小企业和开发者提供了更多选择，也推动了整个行业的技术创新。

## 未来展望：迈向通用人工智能的关键一步

多模态大模型的崛起和世界模型的探索，标志着人工智能正在从"感知智能"向"认知智能"迈进。随着技术的不断成熟，我们有理由相信，通用人工智能的宏伟目标正在逐步变为现实。

2025年，不仅是多模态技术爆发的年份，更是AI从实验室走向大规模产业应用的关键转折点。在这个充满机遇和挑战的新时代，多模态大模型和世界模型将继续引领人工智能技术的发展方向，为人类社会带来更加智能化的未来。

2025年AI新战场：多模态崛起，世界模型开启新征程

# GLM-4.6V震撼发布：智谱AI开启多模态大模型新纪元

## 开源巨作，国产AI的又一里程碑

2025年12月8日，智谱AI没有预热，直接向全球AI社区投下了一颗重磅炸弹——GLM-4.6V系列多模态大模型正式发布并全量开源。这一举措不仅标志着国产AI技术的又一次重大突破，更为全球开发者带来了前所未有的机遇。

GLM-4.6V的发布恰逢多模态AI技术爆发的关键时期。在传统大模型仍在为单一模态的优化而奋斗时，智谱AI已经率先实现了从"视觉感知"到"可执行行动"的完整链路打通。

## 技术架构：双版本满足多样化需求

### 106B旗舰版：云端部署的理想选择

GLM-4.6V旗舰版采用106B参数的MoE（Mixture of Experts）架构，专为云端与高性能集群场景设计。MoE架构的优势在于能够在保持模型性能的同时，大幅降低推理成本，提高计算效率。

### 9B轻量版：本地部署的新范式

同步推出的GLM-4.6V-Flash（9B参数）采用Dense架构，面向本地部署与低延迟应用场景。这一轻量版本使得个人开发者和中小企业也能够在自有硬件上运行先进的多模态模型，大大降低了技术门槛。

## 核心突破：三大能力重新定义多模态AI

### 1. 128K超长上下文，理解力大幅提升

GLM-4.6V将训练时的上下文窗口扩展至128K tokens，这一突破性改进使得模型能够处理更长的文档、更复杂的任务序列，在长文档理解、多轮对话、复杂推理等场景中表现卓越。

### 2. 原生工具调用，从理解到执行的闭环

GLM-4.6V首次在模型架构中将Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型。这意味着模型不仅能"看懂"图像，更能基于视觉理解直接调用工具执行相应任务，真正实现了感知-理解-执行的完整闭环。

### 3. 多模态融合，图文混排的质变

模型能够从多模态输入中自动构建高质量图文输出。无论是直接输入图文混杂的论文、研报、PPT，还是仅给出一个主题，GLM-4.6V都能生成结构清晰、图文并茂的内容。

## 性能表现：30+基准测试的全面领先

GLM-4.6V在MMBench、MathVista、OCRBench等30+主流多模态评测基准上进行了全面验证，在同等参数规模下实现了视觉理解和推理的SOTA（State-of-the-Art）性能。

特别是在以下方面表现突出：
- **多模态交互**：能够准确理解图像与文本的复杂关系
- **逻辑推理**：在视觉推理任务中展现出强大的逻辑能力
- **长上下文处理**：在处理长篇图文内容时保持连贯性
- **实际应用场景**：在比价、内容创作等真实应用中表现优异

## 技术演进：智谱AI的坚持与突破

GLM-4.6V的成功并非偶然，而是智谱AI多年技术积累的必然结果：

### 2021年9月：GLM算法诞生
推出100亿参数的GLM-10B模型，为后续发展奠定了理论基础。

### 2022年8月：千亿模型开源
发布高精度千亿大模型GLM-130B并开源，同时推出ChatGLM对话模型。

### 2024年1月：GLM-4基座模型发布
整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4水平。

### 2025年12月：GLM-4.6V多模态革命
实现视觉理解、逻辑推理、任务执行的完美融合。

## 开放策略：推动AI技术普惠化

智谱AI选择将GLM-4.6V全量开源，这一决策体现了其对AI技术普惠化的坚定承诺：

1. **降低技术门槛**：9B轻量版本使得普通开发者也能参与多模态AI开发
2. **促进生态建设**：开源模式有助于构建更加活跃的开发者社区
3. **加速应用创新**：更多企业能够基于GLM-4.6V开发垂直领域应用
4. **技术透明度**：开源让研究者能够深入理解模型内部机制

## 应用前景：重塑行业格局

GLM-4.6V的发布将为多个行业带来变革性影响：

### 内容创作领域
- 自动生成图文混排的社交媒体内容
- 智能化PPT制作与优化
- 多媒体内容的智能编辑与重组

### 教育培训领域
- 个性化学习材料的自动生成
- 复杂概念的视觉化解释
- 智能答疑与辅导系统

### 电商零售领域
- 智能商品比价与推荐
- 视觉化购物助手
- 自动化商品描述生成

### 医疗健康领域
- 医学影像的智能分析
- 患者教育材料的可视化制作
- 临床决策支持系统

## 未来展望：多模态AI的无限可能

GLM-4.6V的发布仅仅是开始。随着技术的不断迭代和应用场景的不断拓展，我们有理由期待：

1. **更强的实时交互能力**：实现真正的实时多模态对话
2. **更精准的工具调用**：在更多专业领域实现自动化任务执行
3. **更低的部署成本**：让多模态AI走进千家万户
4. **更广泛的应用生态**：催生全新的商业模式和应用形态

## 结语

GLM-4.6V的发布不仅是智谱AI的重要里程碑，更是整个国产AI产业发展的缩影。从跟随到并跑，再到某些领域的引领，中国AI技术正在以实际行动证明自己的实力。

在AI技术日新月异的今天，GLM-4.6V的开源发布为全球开发者打开了一扇通往多模态AI新世界的大门。我们有理由相信，在不久的将来，基于GLM-4.6V的创新应用将如雨后春笋般涌现，为人类社会带来更多可能性和价值。

这不仅是技术的胜利，更是开放协作精神的胜利。让我们一起期待多模态AI时代的精彩表现！

Blog

2025年AI新战场：多模态崛起，世界模型开启新征程

GLM-4.6V震撼发布：智谱AI开启多模态大模型新纪元