TechCrunch最近有篇文章提到，2026年AI将从炒作转向实用主义。这个观点我特别认同，而且我觉得这转变其实已经在发生了。

文章提到几个关键点：一是小语言模型（SLMs）将成为大趋势。AT&T的首席数据官Andy Markus说得好：“Fine-tuned SLMs will be big trend and become a staple used by mature AI enterprises in 2026, as cost and performance advantages will drive usage over out-of-the-box LLMs。”我完全同意。经过这几年的疯狂，企业开始意识到不是模型越大越好，而是越适合自己业务场景的模型越好。二是世界模型的重要性。LLMs虽然强大，但它们不真正理解物理世界，只是预测下一个词。世界模型要学习事物如何在3D空间中移动和交互，这对于机器人、自动驾驶等应用至关重要。

我个人观察，2024-2025年确实是“炒作期”——每个人都在谈论AGI、每个公司都在发布更大参数的模型。但2026年开始，我感觉行业会冷静很多。企业会更关注ROI（投资回报率）、实际落地效果、数据安全和合规这些实际问题。那些不能直接产生商业价值的“炫技”项目，可能会被砍掉。

这不是说AI不重要了，而是说AI要真正融入业务流程，解决实际问题。我觉得这是个健康的转变，对整个行业的长期发展反而是好事。

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TechCrunch说得对：2026年AI将从炒作转向实用主义