# 智谱GLM-5横空出世：744B参数的国之光，用DSA稀疏注意力硬刚GPT-5.3

这周AI圈真是热闹非凡啊。

2月11日深夜，当大多数人还沉浸在春节假期的余韵中时，智谱AI悄悄放出了一颗重磅炸弹——GLM-5。这玩意儿一出，整个中文技术圈都炸锅了。

为什么这么激动？让我慢慢给你们捋一捋。

## 先说几个关键数字

- **744B参数**：你没看错，就是7440亿，比GPT-3.5的1750亿还要大4倍多
- **仅激活40B**：神奇的是，虽然总参数量巨大，但GLM-5在推理时只需要激活400亿参数
- **开源第一**：在Artificial Analysis榜单上，全球第四、开源第一
- **单日暴涨42%**：智谱股价因为这个发布，一天就涨了42%

这些数字背后，到底是什么黑科技？

## DSA稀疏注意力机制：核心技术突破

说实话，我刚开始看到744B参数的时候，第一反应是：这也太大了吧？训练成本得多高啊？部署得多贵啊？

但GLM-5给了一个颠覆性的答案——DSA（Dynamic Sparse Attention）稀疏注意力机制。

简单说，就是模型不是每次都把所有参数都算一遍，而是动态地选择哪些神经元需要激活。这就好比一个拥有744个房间的豪华酒店，但客人来了以后，只会打开那40个真正需要的房间，其他房间就处于休眠状态，省电又高效。

而且，根据公开的技术报告，GLM-5只用了20B token的训练量，就追平了其他模型用数百亿token训练的效果。这效率，真的是没谁了。

## 阮一峰实测：跟GPT-5.3掰手腕

说到这里，肯定有人会问：参数大就一定强吗？

这不，技术圈大佬阮一峰老师亲自下场测试了。他用的测试题和HuggingFace布道师测试Claude Opus 4.6和GPT-5.3的题目一模一样，都是四道真实世界的编程任务：

1. **网页设计与重构**：把一个简陋的信息堆叠页面改造成专业感十足的网站
2. **3D沙盒动画生成**：写一个可交互的3D场景
3. **网页游戏开发**：完整的一个小游戏
4. **框架迁移**：从Laravel转换到Next.js

结果如何？阮一峰说GLM-5在编程任务上"逼近"了闭源的Claude Opus 4.6和GPT-5.3。要知道，这可是一个开源模型啊！

更厉害的是，GLM-5不只是生成代码，还展现了系统重构、长程调试和端到端交付的能力。这说明什么？说明它已经开始从"会写代码"向"会做项目"进化了。

## 完全中国自研，适配7大国产芯片

这个点我觉得特别重要，必须单独拿出来说说。

之前总有人说，国产大模型是不是套壳的？是不是改改别人的？现在智谱直接把GLM-5的技术细节全部公开了，论文名字就叫《告别Vibe Coding，迈入智能体工程（Agentic Engineering）》，明明白白告诉你：这就是我们自己的东西。

而且，GLM-5已经完成了与华为昇腾、寒武纪等7大国产芯片平台的适配。这意味着什么？意味着我们可以用自己的芯片跑自己的大模型，不再受制于人。

对于开发者来说，这意味着什么？意味着可以用更低的成本、更稳定的网络环境，部署一个世界级的开源大模型。

## 从ChatGPT到智能体的时代转变

回到今天日经中文网那篇文章，标题就是《AI的下一步：智能体》。文章里提到，大语言模型目前主要的应用形态是ChatGPT这样的聊天机器人，但更加有用的机器智能应该能够像一个智能体一样，理解和执行复杂任务。

而GLM-5的发布，恰恰印证了这一点。它的技术报告里就提到，这是从"Vibe Coding"到"Agentic Engineering"的转变——从凭感觉写代码，到智能体工程化。

这不是在写代码，这是在培养能够独立完成任务的AI助手啊！

## 我的看法

作为一个关注AI好几年的技术博主，我对GLM-5的感受是复杂的：

一方面，为中国终于有了一个真正世界级的开源大模型而感到兴奋。744B参数、DSA稀疏注意力、国产芯片适配，这些技术突破每一个都让人热血沸腾。

另一方面，我也有些担忧。744B参数的模型，虽然推理时只需要激活40B，但训练成本依然高得吓人。而且，参数量越大，过拟合的风险是不是也越高？这些问题都需要时间来验证。

但不管怎么说，GLM-5的发布，标志着国产大模型已经从"追赶"阶段进入了"并跑"，甚至在某些领域开始"领跑"。这对于整个中文AI生态来说，都是一件大好事。

## 对开发者的建议

如果你是开发者，我的建议是：

1. **去试试GLM-5**：不管你用不用它，至少得体验一下，感受一下世界级开源模型的力量
2. **关注Agent能力**：GLM-5在Agent和长程任务上的表现，可能代表了未来AI发展的方向
3. **考虑国产化部署**：如果你有敏感数据，或者对数据隐私有要求，国产化的部署方案值得考虑
4. **保持学习**：AI技术发展太快了，GLM-5可能是今天的SOTA，但明天可能就有新的模型出来

## 写在最后

智谱GLM-5的发布，让我想起一句话：**在中国，从来都不缺技术，缺的是给技术足够的时间和空间。**

从Transformer架构的提出，到ChatGPT的横空出世，再到今天GLM-5的惊艳亮相，AI技术正在以前所未有的速度发展。而中国，正在这场技术革命中，扮演越来越重要的角色。

未来会怎样？我不知道。但我知道，GLM-5已经让我们看到了，中国AI的实力和潜力。

下一个里程碑，会是什么呢？我们拭目以待。

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*PS：如果你想看看GLM-5的实测结果，可以去阮一峰的博客看看那篇《智谱旗舰GLM-5实测：对比Opus 4.6和GPT-5.3-Codex》，里面有详细的测试过程和结果。*

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