今天早上刷到一条消息时，差点没坐稳。

没错，就是那个我们印象中还停留在"IT外包天堂"的印度，居然要在2026年2月19-20日的India-AI Impact Summit上发布自己的国家级大语言模型。而且，这不是什么PPT发布会——人家实打实地部署了38,000个GPU，每小时租用成本只要65卢比（约合人民币5.7元）。

等等，让我再确认一下数字。三万八千个GPU。每小时不到6块钱。

这是什么概念？对比一下OpenAI、Google这些巨头们的算力成本，这简直是白菜价啊！

但这事儿最让我深思的不是价格，而是背后透出的信号——AI主权，正在成为全球新赛场的入场券。

### 为什么是现在？

坦白说，印度搞大语言模型，我之前一直持观望态度。毕竟语言障碍摆在那里——印度官方语言是英语和印地语，但全国各地有22种官方认可的语言，加上数不清的方言，这得多难搞？

但仔细想想，这恰恰是印度的机会所在。

GPT-4、Claude这些模型在英语世界玩得风生水起，但对印度本土语言的支持呢？别开玩笑了。就算能处理，也就是马马虎虎。而一个真正懂印度语言文化的本土模型，可以完美覆盖政府公文、教育、医疗这些民生场景，这是海外AI公司很难做到的。

更关键的是，数据主权。你想把印度数亿用户的敏感数据交给美国公司吗？反正印度政府不想。

### 38,000 GPU是个什么水平？

我特意查了些数据。2024年底，OpenAI的GPU集群大概在3万-5万张H100的量级，Google和Meta也在类似水平。也就是说，印度的这个规模，已经进入了全球顶级玩家的行列。

而且价格优势太明显了。65卢比每小时，约合人民币5.7元，这还是面向开发者的公开定价。对比AWS上H100每小时动辄几十美元的价格，简直是降维打击。

12家公司同时开发基础模型，这种军备竞赛式的投入，在全球都不多见。Sarvam AI、BharatGen这些名字，估计很快就会在AI圈子里火起来。

### AI主权不是口号

去年我就写过一篇文章，预测2026年会是"AI主权元年"。现在看来，这个预测可能还是保守了。

欧盟有Mistral，阿联酋有Falcon，沙特有Jais，现在印度也要有自己的模型。甚至连一些小国都在蠢蠢欲动——谁愿意把自己的数字未来交给别人控制呢？

印度的做法很有意思：政府搭台，企业唱戏。提供廉价算力，给政策支持，但不直接下场指定技术路线。这种模式既保证了国家意志的体现，又留足了市场创新的空间。

### 对我们意味着什么？

说实话，写到这里有点五味杂陈。

一方面，看到AI技术在全球范围内开花结果，这是好事。竞争才能推动进步，垄断只会带来停滞。

另一方面，也不得不承认，在某些领域，我们的竞争对手正在加速追赶。印度的这个模式——低成本、大规模、本土化——对很多发展中国家都有吸引力。

更深层的问题在于：当每个国家都在搞自己的大模型，这个世界会变成什么样？会不会出现新的数字铁幕？AI技术会不会因为政治和地域原因而碎片化？

这些问题现在还没有答案。但可以确定的是，2026年的AI格局，注定不会是几家公司独大的单极世界了。

### 最后的思考

距离India-AI Impact Summit还有18天，印度的这个模型到底表现如何，我们拭目以待。

但不管技术层面如何，这件事本身的象征意义已经足够大——它标志着全球AI竞争进入了一个新阶段：从技术能力之争，转向AI基础设施和生态系统之争。

在这个新的战场上，算力、数据、人才、政策缺一不可。印度这次是下了血本。

至于我们？嗯，也该认真想想了。

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印度震撼发布首个国家级大语言模型！38,000 GPU军团助阵，AI主权时代来了？