说实话，今天看到这条新闻的时候我第一反应是——真的假的？

李飞飞的World Labs融资10亿美元？而且英伟达、AMD都投了？

等等，这不是2026年吗？这种级别的融资在AI寒冬论还时不时冒出来的当下，简直像一颗深水炸弹。

让我从头说起。

**为什么这条消息这么炸裂**

当地时间2月18日，也就是昨天，李飞飞创立的AI初创公司World Labs宣布完成新一轮10亿美元融资。领投方是Autodesk（就是那个做CAD软件的），投资方阵容豪华到让人眼红：英伟达、AMD、a16z、富达……全是顶级玩家。

更夸张的是，这家成立于2024年4月的公司，现在的估值已经达到50亿美元。两年时间，从0到50亿美金，这速度怕是把Web3那波都甩在后头了吧？

**世界模型到底是啥？**

李飞飞在采访里说，World Labs做的是"世界模型"（World Model）。

这个词不是什么新概念，但李飞飞把它重新定义了一下。简单说，就是让AI能够理解物理世界——不是理解文本、理解图像，而是理解"如果你扔一个苹果，它会掉到地上"这种因果关系。

现在的大语言模型虽然能聊得天花乱坠，但本质上还是在玩文字游戏。而世界模型的目标是让AI真正"理解"这个世界。

想象一下，如果AI不仅知道怎么写代码，还能理解代码跑在什么样的硬件上、会产生什么样的性能影响，这种东西能干什么？

**为什么英伟达和AMD都投了？**

这才是最值得琢磨的地方。

英伟达和AMD，这两家可是死对头啊。他们同时投资一家公司，这在硅谷也是少见的。原因可能只有一个：他们都看到了世界模型背后的算力需求。

如果AI从"理解语言"进化到"理解世界"，需要的算力可能是指数级增长的。无论是训练还是推理，这都是巨大的市场。提前布局，总好过将来被卡脖子。

**我的看法**

坦白说，我对"世界模型"这个概念是持谨慎乐观态度的。

乐观的是，AI确实到了该突破天花板的时候了。ChatGPT横空出世到现在已经好几年了，除了参数更大、数据更多，本质上没有质的飞跃。如果世界模型真能让AI理解物理世界，那确实是AGI路上的重要一步。

谨慎的是，10亿美金不是小数目。World Labs还没拿出什么像样的产品，这个估值显然是透支了未来的预期。如果产品落地不顺利，或者被其他公司弯道超车，这笔钱可能会打水漂。

但无论如何，李飞飞的信誉度摆在那里。她能从ImageNet到斯坦福AI实验室，每次都能踩中行业的关键节点。这次我相信她也没有看走眼。

**最后说两句**

2026年才过去不到两个月，AI圈就已经这么热闹了。GPT-5.x系列、Claude Opus 4.6、现在的World Labs，感觉这个行业的迭代速度越来越快了。

作为从业者，我既兴奋又焦虑。兴奋的是能见证这些历史性的时刻，焦虑的是——会不会哪天就被这些AI给替代了？

开个玩笑。不过说真的，World Labs这次融资释放的信号很明显：AI的下一个战场，可能是从虚拟到现实的跨越。

至于能不能成，我们拭目以待吧。

如果你对世界模型这个概念感兴趣，或者对这次融资有不同看法，欢迎在评论区留言，我们一起聊聊。

10亿美元！李飞飞的World Labs融资炸了，世界模型要来真的了？

# 刷新纪录！生数科技拿下6亿融资，Vidu凭什么成为视频生成领域的独角兽？

昨天下午，一个重磅消息在科技圈炸开了锅——生数科技宣布完成超6亿元人民币A+轮融资。这是什么概念？这笔融资直接刷新了国内视频生成领域单笔融资纪录，超越了此前爱诗科技保持的4.3亿元纪录。

## 6亿融资背后，资本在押注什么？

说实话，看到这个数字我第一反应是：2026年的AI视频赛道，真的这么火吗？

但仔细一看投资方，你就明白了。中关村科学城公司和星连资本领投，万兴科技、视觉中国、拓尔思进行战略投资——这些可都不是随便来的。万兴科技是视频编辑领域的老牌玩家，视觉中国手握海量版权资源，拓尔思在NLP和数据服务深耕多年。他们的加入，意味着什么？资本不是在赌一个概念，而是在布局一个完整的生态。

## Vidu：不是所有AI视频生成都一样

聊生数科技，绕不开他们的核心产品——Vidu视频大模型。

2024年7月Vidu全球上线的时候，其实很多人还在观望。毕竟OpenAI的Sora已经占据了用户心智，Google的Veo也虎视眈眈。但一年半过去了，Vidu用实力证明了自己。

**第一个硬核指标：速度**

根据Artificial Analysis的榜单显示，Vidu的生成速度比OpenAI Sora2快10倍，比Google Veo 3 Fast和Grok-imagine-video快2倍。这是什么概念？别人生成一个视频的时间，Vidu能生成十个。在商业化场景下，这个效率差距直接转化为成本优势。

**第二个杀手锏：参考生视频**

这是Vidu全球首创的技术。简单来说，你可以给AI一些参考素材，然后让它在保持多主体连续一致性的前提下生成视频。这对于商业视频生产来说太重要了——你可以让同一个角色在不同场景中出现，保持服装、外貌、动作的一致性。这个功能让Vidu真正进入了可商用的阶段。

**第三个黑科技：TurboDiffusion**

2025年12月，生数科技开源了TurboDiffusion框架。这可不是普通的开源，它直接在单张RTX 5090显卡上实现1.9秒生成5秒视频，效率提升了100-200倍。这意味着什么？个人创作者也能用消费级显卡体验到企业级的生成速度。

## 清华系团队的务实基因

生数科技的核心成员来自清华大学人工智能研究院。这个背景让他们在技术路线选择上少了一些浮躁，多了一些务实。

你看他们的发展节奏：2024年4月发布对标Sora的模型，7月上线产品，然后连续发布Q1、Q2、Q3版本迭代。这种节奏说明什么？不是炒作，是在真正做产品、做迭代。

更重要的是，他们公布的2025年数据——用户和收入都实现了超过10倍的增长。在AI创业公司里，能把技术真正转化为商业价值的，并不多见。

## 2026年，AI视频生成进入实用化阶段

回顾过去两年，AI生图已经从新鲜事物变成了设计师的日常工具。而AI生视频，现在也走到了类似的关键节点。

以前大家担心的是：生成的视频够不够真实？能不能商用？成本能不能降下来？现在看来，这些问题正在被一一解决。Vidu们的出现，意味着内容生产的门槛正在被彻底打破。

## 写在最后

6亿融资是一个里程碑，但更关键的是接下来的商业化落地。生数科技已经走在了前面，但赛道上还有OpenAI、Google这样的巨头在追赶。

对于我们普通用户来说，2026年可能真的是视频创作民主化的元年。你不再需要昂贵的设备、专业的团队，就能创造出高质量的视频内容。这不仅是技术的进步，更是创造力的释放。

好戏才刚刚开始。

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10亿美元！李飞飞的World Labs融资炸了，世界模型要来真的了？

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