今天上午打开股票软件的时候，我真的被吓了一跳。

影视院线板块暴涨11.31%，Sora概念、短剧游戏板块全线飘红，读客文化20cm涨停，荣信文化、风语筑、掌阅科技等十余只股票封死涨停板。横店影视更是连续10个交易日累计涨幅达到100%，直接被监管盯上提示风险。

这哪里是股市行情，分明是一场AI狂欢节的提前预演。

而这一切的源头，都指向了同一个名字——字节跳动的Seedance 2.0。

作为一名从2024年就开始关注AI视频生成领域的科技博主，说实话，我对这个领域曾经有过深深的失望。Sora的惊艳亮相之后，我们迎来的是长达近两年的"PPT时代"——各种产品发布会开得热闹非凡，但真正能用的产品少之又少。Runway、Pika虽然一直在迭代，但可用率始终卡在50%左右，生成一段10秒的视频需要反复重试十几次，这种体验说实话很难让人真正把AI视频纳入日常工作流。

直到2月7日，Seedance 2.0悄然上线即梦AI平台。

我第一时间申请了内测权限，拿到账号后整整折腾了一整夜。凌晨三点的时候，我对着屏幕上一段生成的20秒短片发呆——那是一段完全由AI生成的赛博朋克风格城市夜景，霓虹灯倒映在雨水中，镜头从高空俯冲，掠过楼宇间隙，最后定格在一个孤独的撑伞女孩身上。配乐是自动生成的电子合成器音乐，节奏与画面的剪辑点完美契合。

最让我震撼的不是画面质量，而是控制精度。

以前用AI视频生成，就像是玩老虎机——你给一段提示词，然后祈祷AI能给你点什么。Seedance 2.0不一样，它给你的是一套完整的"导演控制台"。你可以精确指定运镜方式（推拉摇移、俯仰旋转）、镜头时长、分镜切换时机，甚至可以上传参考图像来控制画面风格和人物形象。

但真正让我觉得"这玩意儿能改变行业"的，是它的原生音画同步功能。

所有之前的AI视频模型，视频和音频都是分开处理的——你先生成视频，然后再找个AI配音或者配乐。这种方式的问题在于，声音和画面永远在打架，就像看一部配音糟糕的译制片。

Seedance 2.0采用了一种全新的联合训练架构，在生成视频的同时生成对应的音频。生成的音频包括环境音效、对话口型匹配、以及背景音乐，所有这些元素都在生成过程中与画面内容深度绑定。我测试了一个简单的场景：提示词是"一个女孩在雨中奔跑，脚步声与心跳同步"。生成出来的视频中，雨声、脚步声、急促的呼吸声与画面的节奏完美契合——这种细节真的让人起鸡皮疙瘩。

实测可用率超过90%，这个数据听起来很抽象，但实际体验就是：你尝试10次，有9次能得到可用的结果。对比之前动辄50%以下的可用率，这不仅仅是数值的提升，而是体验的天壤之别。

难怪《黑神话：悟空》的制作人冯骥会公开评价它是"当前地表最强的视频生成"——这话说得一点都不夸张。

但更让我兴奋的是，这件事背后的意义。

 Seedance 2.0发布之前，AI视频生成一直处在一个尴尬的位置：技术上足够惊艳，但实用性欠佳。好莱坞的一些工作室在尝试用它做前期预览，但对于更广泛的创作者来说，门槛依然太高。而 Seedance 2.0的"导演级控制精度"，本质上是在把AI从一个"会猜你想要什么"的黑盒，转变为一个"听懂你想要什么"的助手。这不仅仅是技术层面的进步，更是AI应用范式的一次重要转折。

今天股市的反应，某种程度上印证了这个判断。资本市场的嗅觉从来都是最灵敏的——当影视院线、文化传媒这些传统行业板块集体暴涨时，说明市场已经开始预期AI视频将重塑整个内容生产链条。

当然，现在就说"传统影视行业要完蛋"还为时过早。Seedance 2.0目前还需要"即梦"正式会员才能使用，而且单次生成的时长和次数都有限制。更关键的是，真正的影视创作远不止是生成好看的画面，叙事能力、情感表达、文化底蕴这些东西，AI还有很长的路要走。

但无论如何，2026年2月10日这个时间点，注定会被写进AI发展的史册。从今天开始，我们终于可以认真地讨论：AI视频生成，到底能走多远。

接下来的几天，我会继续深度测试Seedance 2.0，包括它对不同类型内容的适用性、与传统影视工作流的结合方式、以及可能面临的版权和监管问题。如果你也在关注这个领域，欢迎在评论区分享你的想法——我们正在见证的，或许就是下一个十年的开端。

Seedance 2.0炸场，这一天我等了整整两年

<p>昨天下午，阿里千问APP的一条新闻刷爆了我的朋友圈——"春节30亿大免单"活动上线，5小时订单量突破500万单。</p>

<p>说实话，刚看到这个数字的时候，我的第一反应是：又一个补贴大战来了？但当我真正打开千问，用一句话点了一杯蜜雪冰城的柠檬水后，我才意识到——这哪里是什么外卖补贴，这分明是AI智能体第一次在公众面前，完整地完成了一次"真实世界"的任务。</p>

<h2>不是营销，是AI能力的公开首秀</h2>

<p>先说数据：30亿投入，30万家合作门店，3小时送出百万杯奶茶，登顶App Store免费榜。这些数字确实震撼，但如果只是看热闹，那就错过了最关键的信息。</p>

<p>这次活动的核心不是"免单"，而是"一句话点外卖"。</p>

<p>用户只需要在千问APP里说"帮我点杯奶茶"，AI就会自动帮你完成从选品、下单到支付的全流程。这不是简单的关键词匹配，而是AI智能体真正理解了你的需求，并调用了淘宝闪购、支付宝等生态服务，把事情办成了。</p>

<p>我记得1月份千问刚上线这个功能时，很多人还在质疑：AI能点外卖有什么用？现在看来，这恰恰是AI从"聊天工具"转向"办事助手"的关键一步。</p>

<h2>为什么是阿里？为什么是现在？</h2>

<p>很多人在问：为什么要花30亿请全国人民喝奶茶？这不是阿里第一次在春节搞活动了，但这次明显不一样。</p>

<p>如果你仔细看阿里的布局，就会发现千问已经支持400项办事能力：点外卖、订机票、订酒店、找餐厅、买年货、退高铁票，甚至还能写PPT、代拨电话。这些能力背后，是阿里系生态的深度整合。</p>

<p>而这次30亿的活动，本质上是在做两件事：</p>

<ol>
<li><strong>教育市场</strong>：让更多人知道，AI不是只能聊天的工具，而是能帮你解决真实问题的助手</li>
<li><strong>抢占入口</strong>：当用户习惯了"一句话办事"，AI助手就会成为新的生活服务入口</li>
</ol>

<p>这让我想起2015年的微信红包。当时很多人觉得只是个游戏，但那一年，微信红包悄悄改写了移动支付的格局。现在，千问的30亿红包雨，正在做的事情——把AI助手从聊天窗口，植入到生活决策的核心。</p>

<h2>美团的沉默与AI的战争</h2>

<p>更有意思的是对比。当千问用30亿引爆全网时，美团的小美APP却几乎"神隐"了。</p>

<p>美团早在千问之前就支持AI点外卖，但这次却没有跟进大规模补贴。这背后可能有两种解读：</p>

<p>一种是美团在观望，看看用户对AI点外卖的真实接受度；另一种是，外卖这个战场，美团已经不需要再证明什么了。</p>

<p>但无论如何，当阿里把AI大战打成外卖撒钱大战时，整个行业的方向已经非常清晰了：2026年的AI竞争，不再是比谁的大模型更强，而是比谁能更好地把AI能力融入真实的生活场景。</p>

<h2>AI的"实用主义"时代已经到来</h2>

<p>前两天斯坦福HAI研究所发布了2026年AI预测，一个核心观点是：AI的"布道时代"正在结束，"评估时代"已经开始。</p>

<p>什么意思？就是说，经过几年的狂飙突进，用户已经不再满足于"AI有多厉害"，而是想知道"AI能帮我解决什么问题"。</p>

<p>千问这次活动，恰好踩在了这个节点上。30亿免单不是目的，而是让用户体验AI办事能力的载体。当一个人用一句话点了一杯奶茶，他可能不会记住奶茶的味道，但会记住这种"让AI帮我把事办了"的感觉。</p>

<h2>我们正在见证AI的"iPhone时刻"</h2>

<p>2007年iPhone发布时，很多人只看到了触摸屏和滑动解锁，没看到的是，它重新定义了人与设备的交互方式。</p>

<p>2026年2月6日，当千问用30亿免单引爆"一句话点外卖"时，我们可能正在见证另一个类似的时刻——AI从聊天工具，进化为真正能解决现实问题的智能体。</p>

<p>这不是终点，只是开始。当AI学会了点外卖，接下来它会学会什么？帮你订餐厅、处理退款、安排行程，甚至帮你做决策？</p>

<p>我不知道答案，但我知道，2026年的AI，已经不再是那个只会聊天的工具了。它正在变成你的私人助理，帮你把事情办成。</p>

<h2>写在最后</h2>

<p>写这篇文章的时候，我又打开千问点了一杯奶茶。这一次，我没有用"帮我点杯奶茶"这种简单的指令，而是说："我今天有点累，想喝点清爽的，不要太甜，预算15块钱。"</p>

<p>几秒钟后，千问给我推荐了一杯蜜雪冰城的柠檬水，还贴心地说明："这是店里的招牌，清爽解腻，价格9元，还有6元可以加个小料。"</p>

<p>那一刻我突然明白，这30亿砸的不是奶茶，是AI理解生活、理解你的能力。而当AI真正理解了你的生活，它就不再是工具，而是你的伙伴。</p>

<p>这个春节，千问请全国人民喝的，不是奶茶，是AI的未来。</p>

30亿砸出来的AI新格局：当千问请全国人民喝奶茶时，我们正在见证历史

今天早上刷着Twitter，突然看到一条让我心里咯噔一下的消息——OpenAI正式宣布，要在2月13日「退休」GPT-4o了。

说实话，看到这个消息的第一反应，居然有点像是听到老朋友要搬家的感觉。GPT-4o，那个陪伴我们度过无数个加班夜晚、帮我们写过代码写过邮件的「老伙计」，真的要说再见了。

根据OpenAI官方博客的消息，这次被「退休」的不仅是GPT-4o，还有GPT-4.1、GPT-4.1 mini和o4-mini。取而代之的，是2025年底发布的GPT-5.2系列。

「我们将专注于更温暖、更有创意的GPT-5.2更新。」OpenAI的官方解释听起来挺冠冕堂皇的，但说实话，我看到这句话的时候，脑海里第一个浮现的词是：借口。

为什么这么说？因为GPT-4o真的太受欢迎了。在技术社区里，至今还有很多人对它赞不绝口，说它的回复更「人性化」，更有「温度」。相比之下，虽然GPT-5.2在推理能力和代码生成上确实更强，但总觉得少了点什么……可能是那种略显笨拙但真诚的「人味儿」吧。

我在Twitter上看到不少开发者都在发牢骚。有人甚至发起了#SaveGPT4o的话题，说「这是OpenAI继之前引发用户愤怒后的又一次任性」。还有人直接表示是时候取消订阅了。

但站在产品经理的角度想，这事儿其实挺能理解的。

首先，维护多个模型的成本确实太高了。API调用、服务器资源、安全更新……每一项都是真金白银。OpenAI给出的数据显示，只有0.1%的用户还在使用GPT-4o。从商业决策来看，砍掉使用率最低的产品线，把资源集中到最新的GPT-5.2上，完全符合逻辑。

其次，这也反映了AI行业的一个残酷现实：在这个领域，「稳定」这个词根本不存在。你今天用的模型，可能明天就成了「遗产」。就像当年GPT-3退役时，大家也抱怨过，但很快就被GPT-4的能力折服了。现在，轮到GPT-4o让位了。

我试着用GPT-5.2写了一些东西，确实 impressive。它的推理能力明显更强，写代码的速度更快，在处理复杂任务时也更可靠。OpenAI说它「为日常专业工作而生」，这话说得没毛病。如果你是企业用户，GPT-5.2绝对比GPT-4o更实用。

但问题就在这：实用不代表有感情。

科技产品进化太快，往往忽略了用户的情感连接。GPT-4o就像是一个有点傻但很真诚的朋友，它不会每次都给出最完美的答案，但给人的感觉是「它在努力帮我」。而GPT-5.2，更像是一个效率极高的AI助理——强大，但没有温度。

也许这就是AI进化的代价吧。为了更快、更强、更智能，我们必须不断告别那些曾经让我们感动的「不完美」。

2月13日，GPT-4o就要彻底下线了。在那之前，我想多和它聊几次天，就当是和一位老朋友好好告别。毕竟，在AI的世界里，能被记住的模型，真的不多。

至于GPT-5.2，我会慢慢接受它的。不是因为我想，而是因为这就是科技进步的方向——向前看，别回头。

只是希望，未来的模型进化，能在追求强大的同时，也别忘了保留那份让人温暖的「不完美」。

再见GPT-4o：OpenAI的「断舍离」背后，藏着AI进化的残酷真相

今天刷到一条重磅新闻，差点把手机摔了——全国首例因AI'幻觉'引发的侵权案终于判了！

说实话，看到这个新闻的第一反应是：这哥们儿居然真的告赢了？结果再仔细一看——哦，法院驳回了他的全部诉讼请求。

事情是这样的：去年6月，一个叫梁某的哥们儿用某AI平台查高校报考信息，结果AI一本正经地胡说八道，给他虚构了个根本不存在的校区。梁某发现后跟AI理论，AI居然还嘴硬，甚至还承诺'如果生成内容有误，将赔偿您10万元'。

换谁都会气炸吧？毕竟高考这种事，差一个校区可能就是人生岔路。

但杭州互联网法院的判决让我陷入了沉思。法官认为，这个AI平台已经尽到了合理注意义务，不存在过错。简单说就是：AI犯错是AI的事，只要平台该提醒的提醒了、该标注的标注了，那这个锅它不背。

这个判决其实挺有深度的。

首先，它明确了AI生成内容的法律属性——AI的话不是法律承诺。你想啊，AI本质上是概率模型，它又不是全知全能的神，怎么可能100%准确？你要是信AI不踩雷那才是真的神了。

其次，它厘清了平台的责任边界。平台已经提示过'AI可能产生错误信息'，还在回答中标注'仅供参考'，那用户的谨慎义务就来了。就像你用搜索引擎查信息，总不能因为搜到了假新闻就去告百度吧？

最关键的是，这个判决为整个AI行业吃了一颗定心丸。如果每个AI'幻觉'都要让平台担责，那谁还敢做生成式AI？科技进步不就彻底被卡死了？

但这事儿还没完。

对普通用户来说，这个判决意味着什么？简单说就是：别把AI当百科全书，别把AI的承诺当真。

其实想想也挺可悲的，我们正处在一个奇怪的过渡期——AI越来越像人，但我们越来越不信任它。它说什么都有道理，可每句话都可能藏着谎言。

我在想，未来的某一天，当我们回顾这段历史时，会不会觉得今天的我们很傻？居然真的在争论AI说的假话要不要负责，就像当年争论马车撞人是不是马夫的错一样。

不过有一说一，平台也不能躺平。'仅供参考'这种免责条款写得再好，用户体验不好也是白搭。如何平衡技术创新和用户权益，这道题，还得继续摸索。

最后想对所有AI使用者说一句话：AI是你的助手，不是你的大脑。遇到重要决策，还是得靠自己——毕竟，AI不会为你的错误买单，但你会。

这就是技术进步的代价，也是我们每个人必须承担的责任。

AI生成假信息还要背锅吗？全国首例'AI幻觉'侵权案给了我们答案

昨天的达沃斯世界经济论坛上，埃隆·马斯克抛出了一个让整个科技圈都为之震惊的预测——到2026年底，人工智能将超越任何一个人类的智慧，而只要再过五年，AI的集体智能甚至可能超过全人类的总和。

说实话，第一次看到这个消息的时候，我第一反应是：老马这次是不是又"嘴瓢"了？毕竟，马斯克以大胆、有时甚至有点夸张的预测著称。但仔细想想，这已经不是他第一次在AI问题上发出预警了。

回想一下过去一年的变化，确实有点细思极恐。从GPT-4的横空出世，到各种AI应用如雨后春笋般涌现，我们亲眼见证了AI能力的指数级跃升。以前我们认为需要几十年才能实现的目标，现在似乎就在眼前。

马斯克在论坛上提到，这一切的驱动力来自于算力的爆炸式增长和AI算法的不断进化。想想看，现在的GPU性能相比几年前提升了多少倍？而训练数据量和模型参数规模更是呈几何级数增长。这些硬件和软件的双重突破，确实为AI的快速迭代提供了前所未有的基础。

但说实话，当我听到"AI将在5年内超越全人类集体智慧"这个预测时，心里还是咯噔了一下。这意味着什么？意味着我们创造的东西可能比我们更聪明？意味着人类作为地球上最智慧生物的地位即将不保？这些问题让人既兴奋又不安。

马斯克还做了一个更离谱的预测：未来地球上机器人的数量将超过人类。这个画面，说实话有点科幻小说的感觉。但考虑到人形机器人技术的快速进步，以及工业自动化的持续推进，这个预测未必完全没有可能。

不过，我觉得我们还是保持一点冷静和理性比较好。马斯克的预测虽然大胆，但他的时间表一向比较激进。AI的发展速度确实很快，但要真正达到超越全人类集体智能的程度，中间还有不少技术和伦理上的挑战需要克服。

比如，AI的"智能"和人类的"智能"是同一回事吗？我们现在看到的AI，更多是在特定任务上的表现，而人类智慧涉及情感、创造力、道德判断等多个维度。这些方面，AI要模仿乃至超越，恐怕不是简单的算力堆砌就能解决的。

但无论如何，马斯克的这番话至少提醒我们一点：AI时代已经不再是遥远的未来，而是就在眼前。作为普通人，我们或许不需要像马斯克那样思考人类命运，但至少应该开始关注AI如何影响我们的生活、工作和社会。

对于我个人来说，既期待又焦虑。期待的是，AI可能帮助我们解决很多困扰人类已久的难题——从疾病治疗到气候变化，从资源分配到太空探索。焦虑的是，我们是否做好了迎接这个变化的准备？我们能否驾驭这项强大的技术，而不是被它所控制？

这些问题可能没有标准答案，但思考本身就是有意义的。或许，马斯克真正想说的不是"AI马上就要超越人类"，而是"我们该认真思考如何与AI共存了"。

你怎么看？欢迎在评论区分享你的观点。

马斯克在达沃斯投下震撼弹：AI将比人类更聪明，未来已来？

<p>今天是2026年1月3日，新年刚过，大家都在忙着立flag。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）也不例外，不过他的flag有点特别——希望我们所有人能改改口，别再管AI叫「AI垃圾」（AI slop）了。</p>

<p>说实话，当我第一次看到这个词的时候，我笑了。「AI垃圾」——多么直白又贴切的描述啊。想想看，过去一年我们经历了什么：ChatGPT写出来的论文千篇一律，Midjourney生成的图片总有一股奇怪的AI味，各种AI工具产出的内容像复制粘贴机一样疯狂输出。朋友圈里有人吐槽说：「现在打开社交媒体，感觉一半的内容都是AI生成的另一半AI内容。」</p>

<p>纳德拉显然也注意到了这个问题。他在2025年12月29日启动了自己的个人博客「sn scratchpad」，第一篇博文就直击这个痛点。他说，「AI垃圾」已经成了一个流行词，用来指代那些充斥网络、低质量且重复的AI生成内容。但他的核心观点是：2026年，我们需要超越这个争论。</p>

<h3>从模型到系统的转折</h3>

<p>这话说得挺有意思。纳德拉认为，2026年将是AI从「发现阶段」转向「普及阶段」的关键一年。简单说就是，前两年大家都在争先恐后地推出更强大的模型（GPT-5、GPT-6、Claude 4、Claude 5……），比谁的参数更多、谁的智商更高。但现在，竞争的焦点应该转移到——这些东西到底能解决什么实际问题？</p>

<p>他提出了一个很实用的框架：AI不应该被看作是一种「替代人类」的技术，而应该是「认知放大器工具」。这个词我喜欢。放大器，不是替代品。就像望远镜放大了我们的视野，显微镜放大了我们的感知，AI应该放大我们的认知能力。</p>

<h3>一个CEO的坦诚</h3>

<p>有意思的是，纳德拉这篇博文本身还引发了一个小插曲。有人用Copilot分析文章，得出的结论是——「这篇博文很可能就是用AI写的」。纳德拉对此倒是挺淡定，他说这正好证明了AI工具已经深度融入到了创作过程中。</p>

<p>说起来，我也能理解为什么一个微软CEO要亲自下场写博客。过去一年，微软在AI领域的投入可谓「重金押注」。Copilot的全面部署、与OpenAI的深度合作、AI代理（AI agents）的战略布局……每一个决策都涉及数十亿美元。现在业界开始质疑：「这么多钱砸下去，我们到底得到了什么？」</p>

<p>纳德拉的回答是：2026年，AI需要证明自己不只是会炫技的花瓶，而是真正有用、可信、社会可接受的工具。用他的话说，我们需要从「spectacle and novelty」（噱头和新奇）转向「substance and utility」（实质和效用）。</p>

<h3>一个更大的问题</h3>

<p>其实纳德拉还提出了一个更深刻的问题，虽然在他的博文里一笔带过，但我觉得值得细品：AI需要「社会许可」（social permission）。</p>

<p>他在其他场合提到过，AI消耗巨大的能源资源——数据中心、电力、计算力——如果整个社会不认可AI的价值，这些资源投入就会变成一种「社会负担」。简单说，如果AI被普遍认为是制造垃圾内容的工具，那么谁还会支持它继续发展？</p>

<p>这让我想到去年年底那个热门话题：某家AI公司宣称他们的模型能耗减少了50%，但评论区里最高赞的评论是：「能不能先让AI别再生成那么多垃圾内容？那才是真正的节能。」</p>

<h3>我的看法</h3>

<p>写到这里，我想说点个人的感受。</p>

<p>首先，我部分同意纳德拉。把所有AI生成的内容一棍子打成「垃圾」，确实有点不公平。我自己用AI工具写过代码、翻译过文档、整理过会议记录，这些场景下，AI确实帮我节省了大量时间。问题不在于AI技术本身，而在于我们如何使用它。</p>

<p>但另一方面，纳德拉的呼吁也暴露了微软等科技巨头的一丝焦虑。当「AI垃圾」成为一个流行文化词汇，说明公众对AI的失望已经超越了技术圈层。这不是靠一篇博客、一场公关活动就能扭转的。</p>

<p>2026年会成为AI的转折点吗？我不知道。但我知道，如果我们想要AI真正成为「认知放大器」，至少需要做到两件事：</p>

<p>第一，停止把AI当成万能钥匙，什么问题都想着「让AI来解决」。有些事情，人类的经验和判断依然是不可或缺的。</p>

<p>第二，开发者需要更负责任。不要只想着发布下一个更强大的模型，而要思考：这个模型如何真正帮助用户？如何避免生成低质量内容？如何保护用户的隐私和权益？</p>

<p>新年伊始，纳德拉在博客里说：「2026年将是AI的关键一年，应用选择比模型能力更重要。」</p>

<p>作为一个在科技圈混了多年的观察者，我补充一句：AI能否从「垃圾堆」里爬出来，不取决于CEO们在博客里说了什么，而取决于未来365天里，AI究竟能为我们创造出什么真正有价值的东西。</p>

<p>时间会证明一切。</p>

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