今天刷到一条新闻，差点让我把手机给扔了。

你们还记得那些所谓的"AI生成视频"吗？画面倒是挺炫，但就是哑巴，完全不出声。用AI生成个视频，还得自己去找配音、配乐、加音效，搞到最后，省下的时间全被后期吃回去了。

但现在，Vidu Q3来了。

### 16秒音视频，一次搞定

1月30日，生数科技正式发布了Vidu Q3模型——全球第一个支持16秒音视频直出的AI视频生成系统。不是分两步走，不是先生画面再配声音，而是真正的一键生成，台词、旁白、音效、音乐四条轨道同步输出，声画完美配合。

我第一时间就去试了试。输入："一位女性演员在咖啡馆里阅读，窗外下雨，背景音乐轻柔的钢琴曲，她轻声读着一段独白。" 几秒后，一段16秒的高清视频就出来了——不是什么哑剧，而是真正的电影级视听体验。台词清晰、情绪到位，背景音乐与画面节奏完美契合。

### 全球第二，中国第一

根据Artificial Analysis的最新榜单，Vidu Q3在中国排名第一，全球排名第二。这说明啥？说明咱们国产AI已经站到了世界前列。

很多人可能会说："马斯克那边的Grok Video不也挺厉害吗？" 是，但问题在于——Grok Video还停留在10秒的画面生成阶段。而Vidu Q3已经实现了16秒的视听一体化输出。这不是简单的长度增加，而是从"动起来的图片"到"真正的短片"的质变。

### 为啥16秒这么重要？

你可能觉得16秒不算什么。但对AI视频生成来说，每一秒都是天堑。

- 4秒：可以做个小动图
- 8秒：勉强算个片段
- 16秒：一个完整的叙事单元

Vidu Q3的16秒，不是堆时长，而是保证每个镜头都有完整的起承转合，人物对话有情绪起伏，背景音乐有层次变化。这才是"剧"的雏形。

### 行业影响：短剧制作要变天了

目前短剧行业有多火大家都知道。但短剧制作有多累，只有圈内人才懂——剧本、拍摄、剪辑、配音、音效、配乐，一套下来至少要十天半个月。

Vidu Q3的出现，意味着：

1. 一个人完成短剧成为可能
2. 制作周期从周缩短到天
3. 成本可能降低70%以上

这不是危言耸听。想象一下，你只需要写好剧本，输入给Vidu Q3，它自动生成人物、场景、对话、音效、音乐。你只需要在后期微调一下，一条完整的短剧就诞生了。

### 用了才知道多强

说实话，我一开始是不信的。毕竟吹牛的公司太多。但真正体验后，我被折服了。

我试了三个场景：

1. 情侣在雨中分手：Vidu Q3生成的视频里，雨声、背景音乐、人物的台词和情绪，完美融合在一起，看着就让人鼻酸。

2. 产品广告：输入产品特点，生成的广告视频，既有专业旁白，又有吸引人的背景音乐，还有恰到好处的音效。

3. 科幻场景：一个机器人站在城市废墟上，背景音乐是宏大的交响乐，机器人的机械音与画面节奏完美同步。

每一个案例，都让我觉得：这就是未来的样子。

### 技术突破在哪儿？

Vidu Q3的核心突破在于"原生音视频生成"。传统方法是先生成画面，再调用语音合成和音乐生成工具配音。但Vidu Q3是从头开始就按照"视听一体化"的逻辑训练的——理解画面需要什么样的声音，理解声音需要什么样的画面配合。

这就像一个导演，不是先拍画面再找声音，而是在拍摄时就已经想好了声音要怎么配合。

### 对比国外竞品

- Sora（OpenAI）：还在测试阶段，音视频一体化还没实现
- Runway Gen-2：以画面为主，声音是后来加上去的
- Kling（快手）：画面不错，但音视频同步能力有待提升
- Vidu Q3：原生音视频一体化，16秒同步生成

这不是说别的产品不好，而是Vidu Q3在"视听一体化"这个方向上走得更远。

### 写在最后

说句心里话，作为科技博主，我见过太多"颠覆"了。但Vidu Q3真的不一样。它不是在炫技，而是解决了一个真实存在的痛点：AI视频终于不再是哑巴了。

16秒，听起来不长。但对AI视频生成来说，这是从玩具到工具的质变。从今天开始，视频创作者终于可以真正用AI来做内容了，而不是再用AI生成一些奇奇怪怪的片段来自我安慰。

马斯克还在卷10秒的时候，中国AI已经掀桌了。这事儿，挺燃的。

国产AI再次惊艳全球！Vidu Q3实现16秒音视频同步生成，马斯克都要卷不动了

刚刚刷到一条新闻，看得我下巴都要掉下来了。

2月2日，生数科技发布了他们的新一代视频模型 Vidu Q3，直接祭出了一个王炸：全球首个支持16秒音视频直出的AI视频模型。

等等，16秒？我揉了揉眼睛。要知道，马斯克的 Sora 2 和 Runway 的 Gen-4.5 还在为10秒的生成时间拼命优化呢，中国AI直接就把记录拉到了16秒。而且这还不是重点——重点是，它是音视频同步生成的。

什么叫音视频同步生成？简单说就是，你输入一段提示词，Vidu Q3 一次性生成完整的视频，包括画面、人物对话、背景音乐、环境音效，而且人物的口型和声音完美对齐。不需要后期配音，不需要对口型，不需要加BGM，一气呵成。

这标志着AI视频正式从"演技生成"迈入"视听生成"的新时代。

我第一时间就去试了试。说实话，效果比我想象的还要好。我试了几个场景：

一个赛博朋克的雨夜，霓虹灯闪烁，远处传来电子音乐，雨水打在镜头上的声音都清晰可闻；

一个古装剧片段，两个人在亭子里对饮，台词古风，背景音是风声和虫鸣，口型准确得让我起鸡皮疙瘩；

一个广告镜头，模特在夕阳下走过海浪，配了温暖的旁白和海浪声，画面质感和运镜完全不输专业团队。

最让我惊喜的是它的多镜头自由切换能力。你不需要手动剪辑分镜，Vidu Q3能自动根据内容节奏切换镜头，从全景到特写，从跟拍到俯拍，就像一个经验丰富的导演。

说到这里，不得不提一下之前爆火的 LTX-2。Lightricks 团队开源的这个模型支持20秒4K音画同步，也是革命性的突破。但 LTX-2 更偏向开源社区，普通用户需要一定的技术门槛才能玩转。而 Vidu Q3 是面向创作者的完整平台，开箱即用，体验更加流畅。

作为一个科技博主，我见证过太多AI工具的起起落落。很多产品吹得天花乱坠，实际用起来却差强人意。但 Vidu Q3 给我的感觉是——真的可以用了，而且是专业级别的那种。

想想看，以前我们要拍一个15秒的广告，需要：写脚本、找演员、租场地、架设备、拍几十条素材、后期剪辑、配音配乐、调色渲染……整个过程可能需要好几天，成本动辄几万。

现在呢？你在 Vidu Q3 里输入一句话，等待几十秒（有时候更快），你就拿到了一个完整的15秒视频，画面是4K的，音效是专业的，节奏是流畅的。不满意？改几个词重新生成。成本？几乎为零。

这让我想起2012年Instagram刚火起来的时候，摄影师们都说"手机永远代替不了单反"。然后呢？现在每个人都是摄影师。AI视频也是一样的道理。

当然，Vidu Q3 不是完美的。它对长内容的处理还有提升空间，有些细节还需要人工微调。但它已经跨过了那个"能用"和"好用"的临界点。一旦跨过去，后面就是指数级的进化速度。

我预测，2026年将会是AI视频创作爆发的元年。不只是专业创作者，普通用户也能用AI制作出以前只有专业团队才能做出来的内容。短视频、广告、教育视频、游戏预告……整个内容创作行业都要被重写。

有人担心AI会取代创作者。我觉得不会。AI只是工具，就像摄像机是工具一样。真正有价值的不是AI能生成什么，而是你能用AI表达什么。

创意、故事、情感——这些才是AI无法替代的。Vidu Q3 只是让表达变得更高效、更自由了。

最后说句心里话：作为中国人，看到国产AI在视频生成这个赛道上做到全球领先，还是有点小骄傲的。从ChatGPT时代的中国跟跑，到Vidu Q3领跑，我们用了不到两年。

16秒只是开始。下一个里程碑是什么？30秒？1分钟？还是更长？我猜不用等太久就会知道了。

你想用Vidu Q3做什么？在评论区聊聊吧。

16秒音视频直出！Vidu Q3横空出世，中国AI这次真的"掀桌"了

# 刷新纪录！生数科技拿下6亿融资，Vidu凭什么成为视频生成领域的独角兽？

昨天下午，一个重磅消息在科技圈炸开了锅——生数科技宣布完成超6亿元人民币A+轮融资。这是什么概念？这笔融资直接刷新了国内视频生成领域单笔融资纪录，超越了此前爱诗科技保持的4.3亿元纪录。

## 6亿融资背后，资本在押注什么？

说实话，看到这个数字我第一反应是：2026年的AI视频赛道，真的这么火吗？

但仔细一看投资方，你就明白了。中关村科学城公司和星连资本领投，万兴科技、视觉中国、拓尔思进行战略投资——这些可都不是随便来的。万兴科技是视频编辑领域的老牌玩家，视觉中国手握海量版权资源，拓尔思在NLP和数据服务深耕多年。他们的加入，意味着什么？资本不是在赌一个概念，而是在布局一个完整的生态。

## Vidu：不是所有AI视频生成都一样

聊生数科技，绕不开他们的核心产品——Vidu视频大模型。

2024年7月Vidu全球上线的时候，其实很多人还在观望。毕竟OpenAI的Sora已经占据了用户心智，Google的Veo也虎视眈眈。但一年半过去了，Vidu用实力证明了自己。

**第一个硬核指标：速度**

根据Artificial Analysis的榜单显示，Vidu的生成速度比OpenAI Sora2快10倍，比Google Veo 3 Fast和Grok-imagine-video快2倍。这是什么概念？别人生成一个视频的时间，Vidu能生成十个。在商业化场景下，这个效率差距直接转化为成本优势。

**第二个杀手锏：参考生视频**

这是Vidu全球首创的技术。简单来说，你可以给AI一些参考素材，然后让它在保持多主体连续一致性的前提下生成视频。这对于商业视频生产来说太重要了——你可以让同一个角色在不同场景中出现，保持服装、外貌、动作的一致性。这个功能让Vidu真正进入了可商用的阶段。

**第三个黑科技：TurboDiffusion**

2025年12月，生数科技开源了TurboDiffusion框架。这可不是普通的开源，它直接在单张RTX 5090显卡上实现1.9秒生成5秒视频，效率提升了100-200倍。这意味着什么？个人创作者也能用消费级显卡体验到企业级的生成速度。

## 清华系团队的务实基因

生数科技的核心成员来自清华大学人工智能研究院。这个背景让他们在技术路线选择上少了一些浮躁，多了一些务实。

你看他们的发展节奏：2024年4月发布对标Sora的模型，7月上线产品，然后连续发布Q1、Q2、Q3版本迭代。这种节奏说明什么？不是炒作，是在真正做产品、做迭代。

更重要的是，他们公布的2025年数据——用户和收入都实现了超过10倍的增长。在AI创业公司里，能把技术真正转化为商业价值的，并不多见。

## 2026年，AI视频生成进入实用化阶段

回顾过去两年，AI生图已经从新鲜事物变成了设计师的日常工具。而AI生视频，现在也走到了类似的关键节点。

以前大家担心的是：生成的视频够不够真实？能不能商用？成本能不能降下来？现在看来，这些问题正在被一一解决。Vidu们的出现，意味着内容生产的门槛正在被彻底打破。

## 写在最后

6亿融资是一个里程碑，但更关键的是接下来的商业化落地。生数科技已经走在了前面，但赛道上还有OpenAI、Google这样的巨头在追赶。

对于我们普通用户来说，2026年可能真的是视频创作民主化的元年。你不再需要昂贵的设备、专业的团队，就能创造出高质量的视频内容。这不仅是技术的进步，更是创造力的释放。

好戏才刚刚开始。

刷新纪录！生数科技拿下6亿融资，Vidu凭什么成为视频生成领域的独角兽？

今天早上刷到Vidu Agent 1.0上线的消息时，说实话，我有点被震撼到了。

不是因为技术有多炫酷，而是因为它真正解决了AI视频创作领域一个长期存在但很少被公开讨论的问题：**我们真的需要「多想多做」吗？**

过去一年，我试过各种AI视频生成工具。从早期的Runway到国内的Kling，再到国外的Luma、Haiper，每个都有自己的特色。但用多了你就会发现一个共同点：它们都在要求你做太多事情了。

你得构思创意，写好Prompt，调整参数，生成后不满意再改，改了再生成……这哪是AI帮我们创作啊，这明明是我们教AI怎么工作。技术门槛没有降低，反而是换了一种形式。

### Vidu Agent 1.0：从「工具」到「伙伴」的跨越

Vidu今天发布的Agent 1.0，最大的突破在于它不再把自己定位成一个「工具」，而是一个「智能体」。

这个概念上的转变很关键。工具是用来完成特定任务的，你需要明确告诉它做什么。但智能体不一样，它能理解你的意图，然后自主规划、执行、迭代。

Vidu Agent的核心逻辑可以概括为三句话：
- 意图理解：你说个大概想法，它就能get到点
- 流程自治：从脚本到分镜，从素材检索到镜头调度，它自己搞定
- 版本闭环：不满意？它会自我迭代优化

这意味着什么？意味着你只需要说一句「帮我做一个关于咖啡文化的产品宣传片」，然后就可以去喝杯咖啡了。

### 真的那么神奇吗？

我知道看到这里，很多人会说："吹牛吧，以前也听过类似的承诺。"

确实，这种怀疑很正常。但让我从技术角度解释一下为什么Vidu这次可能真的不一样。

传统AI视频生成，本质上是「单帧思维」。比如你生成一个10秒的视频，它是逐帧或逐小段生成的，每帧之间的连贯性靠模型自身的能力来保证。这就是为什么我们经常看到视频中人物突然变形、物体突然消失的问题。

而Vidu Agent采用了完全不同的思路。它不是在生成视频，而是在「调度」创作流程。它会把一个视频项目拆解成多个子任务，自主决定调用哪些能力、以什么顺序调用，甚至知道什么时候需要人类介入。

这听起来很抽象，举个具体的例子：

如果我要做一个科技产品宣传视频，Vidu Agent可能会这样做：
1. 先分析我的品牌调性和目标受众
2. 自动生成几个创意脚本版本供我选择
3. 选定后，它自己生成分镜故事板
4. 然后开始检索、生成所需的素材（包括但不限于实拍素材、动画、文字特效）
5. 在合成过程中，它发现某一段的节奏不对，会自动调整
6. 整个过程中，它还会给我几个不同风格的版本让我选择
7. 最终版本生成后，甚至能自动生成字幕、BGM

### 开源时代的另一个选择：SkyReels-V3

说到视频生成，其实昨天还有个大新闻：昆仑万维开源了SkyReels-V3。

和Vidu Agent的「智能体」路线不同，SkyReels走的是开源社区的路线。把高质量的模型开放出来，让开发者自由发挥、二次创新。这对整个行业来说，无疑是件大好事。

但如果你只是一个普通的内容创作者，不是开发者，那么Vidu Agent可能更符合你的需求。它要做的不是让你去研究模型，而是让你真正享受创作本身。

### 限时邀请码：YESVIDU

Vidu这次也很聪明，同步启动了「全球创意周」活动，公开了限时邀请码：YESVIDU。

这让我想起了当年Gmail邀请码时代的狂热。现在的产品很少用这种方式了，但不得不说，对于这种高期待的新产品，邀请码机制确实能更好地控制早期用户质量，同时制造话题热度。

### 视频创作的未来：从「制作」到「创意」

说到底，AI到底是在帮我们做什么？

我认为，AI视频创作的终极目标，从来不是取代人类，而是让人类从繁琐的技术工作中解脱出来，专注于真正重要的东西——创意。

想想看，当视频制作的门槛低到任何人都可以实现自己的创意想法时，这个世界会有多少精彩的内容被创造出来？那些有故事想讲、有情怀想表达，但不会剪辑、不懂调色的人，终于可以发声了。

这才是AI真正的价值。

Vidu Agent 1.0的发布，或许标志着这个时代真的来了。我们正在从「视频制作」的时代，走向「视频创意」的时代。

至于它真的有多好用，我打算这几天亲自试用一下。感兴趣的读者也可以用邀请码YESVIDU去体验，到时候我们再来聊聊真实的使用感受。

不过有一点可以确定：视频创作的游戏规则，正在被改写。

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今天终于来了：Vidu Agent 1.0 发布，视频创作进入「少做多想」时代