最近Reddit上有个帖子挺火的，讨论2026年大家都在用什么LLM。我翻了翻评论，发现一些有趣的共识和分歧。

最受欢迎的几个模型基本集中在Claude、GPT、Gemini这三家，但使用场景和偏好差异很大。

很多人说Claude是他们的主力工具，特别是做数据分析和编程的时候。有个用户说："Claude的编码能力太强了，几百个表格的数据，几分钟就能分析完。而且它的回答最像人话，不会那种机械的感觉。" 这个观点我挺认同的，Claude在保持专业性的同时，确实有种自然的对话感。

GPT-5系列仍然有不少忠实用户，特别是在创意写作和一般性问答方面。有人提到GPT-5.2的400K上下文窗口对处理长文档特别有用，而且幻觉问题控制得比较好。但也有人说GPT越来越"机器人化"，失去了早期版本的那种人情味。

Gemini的拥趸主要看重它的多模态能力。Veo3的视频生成、Nano Banana的图像创作，这些功能在内容创作领域很受欢迎。有人分享说用Gemini几分钟就能生成一个完整的落地页，这个效率确实惊人。

开源模型也有不少支持者。DeepSeek V3.2被多次提及，特别是在推理密集型应用中。GLM-4.7 Thinking在编码方面也有不错口碑。这些用户通常更看重数据隐私和定制能力。

还有个有趣的发现，很多人采用多模型组合的策略。比如用Claude做主要工作，GPT Mini处理子任务，这样可以在控制成本的同时保持质量。有个开发者分享的架构是：Opus 4.5作为编排Agent，GPT 5 Mini处理子任务，只在Opus查询时付费，这个思路很聪明。

从这些讨论中我能感受到，开发者们已经不再盲目追求"最强模型"，而是根据具体需求选择合适的工具。这种务实的态度，说明行业正在走向成熟。

当然，Reddit上的讨论主要反映开发者社区的偏好，普通用户的选择可能完全不同。但对于技术选型来说，这些真实的使用经验还是很有参考价值的。

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Reddit热议：2026年开发者最爱的LLM是哪些？