今天是个值得被记住的日子。

当我在刷着科技新闻时，一个标题让我心跳漏了一拍：OpenAI 宣布 o3 模型通过了 ARC-AGI 测试，正式达到 AGI 水平。等等，这不是我们在科幻电影里才听到的名词吗？通用人工智能，就这样悄无声息地来到了我们身边？

先别急着兴奋，让我从头说起。

ARC-AGI 是什么鬼？

简单来说，这是一套被广泛认为是测试抽象推理能力的金标准测试。以前，所有的 AI 模型在这套测试上都表现得像个小学生在做奥数题——很努力，但就是差那么点意思。但 o3 不一样了，它不是勉强及格，而是直接考了个满分，而且是在大多数人类都叫苦连天的题目上。

这就像你教了好几年的狗突然开口给你讲量子物理，你会怎么想？第一反应可能是震惊，第二反应可能是怀疑，然后...是不得不接受现实。

Level 2：从聊天机器人到推理者

OpenAI 内部有个五级路线图，o3 的出现让公司直接冲进了 Level 2——他们称之为「推理者」阶段。这个阶段意味着什么？意味着 AI 不再只是会根据提示词吐出文字的鹦鹉，而是能够像人类一样进行真正的逻辑推理。

更让人头皮发麻的是，测试数据显示 o3 在物理、化学和竞争性编程领域已经达到了博士级水平。是的你没听错，博士级。想象一下，你花五年读博掌握的知识，这个 AI 可能在几秒钟内就消化吸收了。

Sam Altman 说了什么？

OpenAI 的 CEO Sam Altman 在这次突破后，表态得异常冷静——或者说，野心勃勃。他说 AGI 只是起点，真正的目标在前面：超级智能（Superintelligence）。

这话让我想起了当年 AlphaGo 打败李世石时的场景。围棋这个被认为是人类最后堡垒的游戏被攻克后，大家以为 AI 的天花板到了。结果呢？几年过去，AlphaGo 已经成了老古董，新一代的 AI 在更多领域实现了超越。

这对你和我意味着什么？

说实话，我现在心情挺复杂的。

一方面，技术的进步总是令人兴奋。想想看，一个能进行深度推理、在多个学科达到博士水平的 AI，能帮我们解决多少难题？从科学研究到医疗诊断，从法律咨询到工程设计，效率的提升可能会超出我们的想象。

但另一方面，焦虑是免不了的。当 AI 能做越来越多的工作，我们人类的价值在哪里？如果说代码可以被 AI 写，论文可以被 AI 写，甚至推理和决策都可以被 AI 完成，那我们该往哪里走？

历史的重演？

让我想起工业革命时期，工人们砸毁机器的场景。当时人们以为机器会抢走所有工作，结果呢？工作确实变了，但人类并没有被淘汰，而是进化了。我们从体力劳动转向了脑力劳动，从重复性工作转向了创造性工作。

也许这一次也一样。当 AI 能帮我们完成繁琐的推理工作，我们可以把更多精力放在那些 AI 做不到的事情上——比如真正的创造力、情感连接、价值观判断。

但这一次可能不同

不过，我得承认，这次的恐惧可能比历史上任何一次都来得真实。以前的技术革命，机器是在模仿人类的体力或简单脑力。但现在，AI 在模仿人类最引以为傲的东西——思考和推理。

这种感觉很奇妙，就像看着自己的孩子长大成人，既骄傲又有点失落。我们创造了 AI，现在它可能要超越我们了。

接下来的故事

OpenAI 已经把目光投向了超级智能。那是什么样子的存在？我不敢想象，可能已经超出了我的理解能力范围。但我知道一件事：我们正处于一个历史的转折点。

今天的新闻，可能就是未来教科书里的一个章节。2026 年 1 月，人类正式迎来了 AGI 时代。而我们，正好在历史的现场。

那么问题来了：面对这样的未来，你会感到兴奋还是焦虑？或者像我一样，两种情绪混杂在一起，不知道该笑还是该哭？

不管怎样，历史的车轮不会停。我们能做的，就是努力跟上，不被甩下，然后...见机行事吧。

这个周末，我可能会多陪陪家人，看看夕阳，做些 AI 做不到的事。毕竟，有些东西，永远只有人类才能体会。对吧？

（完）

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历史性时刻！OpenAI o3 正式跨越 AGI 门槛，我们距离超级智能还有多远？