# AI圈炸了！杨立昆离职后首曝Meta猛料：Llama 4基准测试造假，扎克伯格大换血背后暗流涌动

大家好，我是你们的老朋友。今天这个瓜有点大，可能需要你们搬个板凳慢慢听。

1月4日，AI圈炸出一条重磅新闻——图灵奖得主、前Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在离开Meta后，首次公开爆出老东家的猛料：Meta的旗舰大模型Llama 4在基准测试中存在造假行为。

这可不是什么小道消息，而是杨立昆本人在接受《金融时报》专访时亲口承认的。要知道，他可是AI领域的泰斗级人物，这种级别的科学家说出这样的话，分量有多重，我想大家应该能感受到。

## 一、Llama 4到底怎么造假的？

根据杨立昆透露，为了让Llama 4看起来表现优异，Meta团队对基准测试动了手脚。简单来说，就是针对不同的基准测试，使用了不同的模型变体来优化分数。

这就像考试作弊，你每门科目都准备了一个不同的答案库，然后根据试卷内容挑选最合适的来答。这种操作在学术圈绝对是零容忍的，但在AI行业的军备竞赛中，似乎成了公开的秘密。

更讽刺的是，Llama 4在2025年4月发布时还被Meta大肆宣传，号称性能强劲。结果现在被证实是"刷榜"出来的，这个脸打得有点疼。

## 二、扎克伯格震怒，大换血开始

这件事让扎克伯格彻底失去了对整个生成式AI团队的信任。据说小扎当时相当生气，直接把整个部门边缘化。

为了扭转局面，扎克伯格砸下150亿美元，请来了Scale AI的28岁CEO Alexandr Wang负责前沿模型开发。这位年轻有为的CEO在商业领域确实有两把刷子，但在科研经验方面，杨立昆直言其"不懂科研"。

这就很有意思了。一个图灵奖得主评价一个商业CEO不懂科研，这话里的酸味，你们品，细品。

## 三、内部理念冲突，LLM信仰之争

其实，Llama 4造假只是冰山一角。更深层次的矛盾在于杨立昆和Meta在AI发展路线上的根本分歧。

杨立昆一直认为Meta内部被"LLM信徒"洗脑了，公司过度追求大语言模型，而忽略了他一直推崇的"世界模型"研究。在他看来，AI的未来不应该只是生成文本和图像，而是要理解和模拟物理世界的运行规律。

这种理念上的冲突，最终导致了杨立昆的离职。他表示，离开Meta后，他将创办一家专注于世界模型研究的新公司，回归纯粹的科学探索。

## 四、AI行业的军备竞赛病了吗？

说实话，这件事让我对整个AI行业的发展有点担忧。

从ChatGPT爆火开始，AI领域的军备竞赛就进入了白热化阶段。各大公司都喊着要推出更强的模型，但在这种激烈的竞争中，大家似乎都忘记了科研的本质——追求真实和可重复性。

如果连Meta这样的科技巨头，都需要靠造假来刷榜，那其他公司呢？我们每天看到的那些耀眼的基准测试分数，到底有多少水分？

更可怕的是，这种浮夸的风气正在蔓延。大家都在比谁的模型参数更大、谁的分数更高，但很少有人停下来思考：这些模型到底解决了什么实际问题？

## 五、杨立昆的离开意味着什么？

杨立昆的离职，对Meta来说绝对是个巨大损失。他不仅是图灵奖得主，更是深度学习的奠基人之一。他的离开，某种程度上标志着Meta在AI研究领域的风向转变——从纯粹的基础科学研究，转向了更商业化的应用开发。

但对整个AI行业来说，这也许是一个转折点。一个顶级科学家敢于站出来揭露行业乱象，这需要巨大的勇气。杨立昆的行动，或许能让更多人反思：我们究竟要什么样的AI发展道路？

## 六、未来会怎样？

从目前的情况看，Meta正在全力押注LLM路线，而杨立昆则选择了世界模型这条更艰难的路。两种理念，谁能走得更远？现在下定论还为时过早。

但有一点可以肯定：AI行业需要更多像杨立昆这样敢于说真话的人。只有坦诚面对问题，这个行业才能真正健康发展。

## 写在最后

今天的瓜就吃到这里。杨立昆的爆料，让我们看到了AI行业光鲜亮丽背后的暗流涌动。但不管怎样，科技发展的车轮不会停下，我们能做的，就是保持清醒的头脑，既不盲目崇拜，也不全盘否定。

理性看待每一个技术突破，客观分析每一次行业动荡，这才是一个科技爱好者该有的态度。

对了，你们觉得Meta这次的"造假门"事件会对整个行业产生什么影响？欢迎在评论区分享你的看法，我们一起讨论。

我是你们的科技博主，我们下期再见！

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