今天早上刷到智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》报告，读完之后说实话，内心挺震撼的。

这几年我们习惯了看各种大模型卷参数、卷算力、卷排行榜，好像AI的发展就是一场永无止境的数字游戏。但智源的这份报告直接点破了这场游戏的本质——我们正在经历一场真正的范式革命。

## 从「聊得来」到「看得懂」

还记得两年前GPT刚火起来的时候吗？那时候的兴奋点在于「天啊，它能和我聊这么多话题」。现在回想起来，那种兴奋其实有点幼稚。一个能侃侃而谈的AI，本质上还是在玩概率游戏——它只是在统计海量文本后，计算出下一个最可能出现的词是什么。

但智源的报告明确指出：这种「Next-Token Prediction」（预测下一个词）的时代正在走向终结。取而代之的是「Next-State Prediction」（预测下一个状态）——也就是NSP范式。

这听起来有点抽象，但想想人类是怎么认知世界的。我们不是通过背诵下一个出现的字来理解物理世界的，而是通过观察事物的状态变化、因果关系、时空连续性。AI要真正「理解」世界，也得走这条路。

## 世界模型：AGI的最后一块拼图？

报告中提到的「世界模型」让我想到一个问题：如果AI只是语言大师，它能成为AGI（通用人工智能）吗？答案显然是否定的。

智源去年发布的「悟界·Emu3.5」就挺有意思。这个模型不光能处理图像、文本、视频这些常规数据，关键是它能理解这些数据背后的物理规律——比如东西掉下来会往下走，水泼出去会散开。这些看似简单的现象，背后其实是复杂的时空关系建模。

当AI能预测「世界的下一个状态」时，它就不再只是在生成符号，而是在模拟现实。这对于具身智能来说至关重要——机器人要能在真实环境中工作，首先得能预测「如果我伸手去拿杯子，可能会发生什么」。

## 具身智能的「出清」时刻

说实话，具身智能这个概念被炒了好几年，但真正落地的场景少得可怜。实验室里那些会叠衣服、会做饭的机器人，离商业化还有十万八千里。

但报告提到一个很有意思的判断：2026年，具身智能将迎来「行业出清」。换句话说，那些靠概念融资的公司要被淘汰了，真正能解决问题的技术才会留下来。

我挺认同这个判断的。任何一个技术领域从炒作走向成熟，都会经历这么一个「去伪存真」的过程。2026年可能会是具身智能从PPT走向工厂车间的关键一年。

## 企业的「幻灭低谷期」与下半年的转折

报告中还提到一个让我深有共鸣的观点：企业级AI应用正在经历「幻灭低谷期」。

去年我接触了不少企业客户，他们普遍反映的问题就是：大模型听起来很厉害，但真要落地应用，数据清洗、模型微调、推理成本……一堆坑等着踩。试了一圈之后发现ROI（投资回报率）根本算不过来，自然就热情消退了。

但报告预测今年下半年会迎来转折。我觉得这很合理——泡沫挤掉了，活下来的才是真本事。那些能真正解决数据、成本问题的公司，会在下半年迎来真正的机会。

## 写在最后

看完这份报告，我最大的感受是：AI正在从「数字世界的玩具」变成「物理世界的工具」。这不是技术路线的小修小补，而是底层逻辑的彻底重构。

对于开发者来说，这既是挑战也是机遇。以前只要会用API就能蹭上AI的红利，未来可能需要更深的领域知识、更强的工程能力。但反过来想，门槛提高了，护城河也就更深了。

2026年的AI，可能不会像前两年那样每天都有「震惊」的大新闻，但那些默默发生的范式变革，才是真正值得关注的。从「预测下一个词」到「预测整个世界」——这句话，我会记住这一年。

2026年AI的范式革命：从「预测下一个词」到「预测整个世界」

# 从智能工具到共生伙伴：AI演化的新篇章

> 2025年，人工智能正站在一个历史性的转折点上。我们正在见证AI从被动工具向主动伙伴的根本性转变。

## 历史性拐点：从推理到行动的跨越

2025年被业界普遍认为是AI发展的关键分水岭。在这个节点上，人工智能的核心能力正在从纯粹的推理智能向行动智能迈进。正如腾讯研究院资深研究员徐思彦所指出的："2025年是AI从推理智能迈向行动智能的关键拐点。AI不再只是一个可调用的工具，而是正在成长为人类的共生伙伴。"

这一转变不是渐进式的改良，而是一场深层次的范式革命。它标志着AI技术正从信息处理的辅助角色，进化为能够主动参与、协同决策的智能伙伴。

## 基础模型的深度跃迁

在AI演化的第一波浪潮中，我们见证了基础模型的惊人突破。然而，2025年的发展趋势显示，大模型的训练重点正在发生根本性转变——从传统的"数据+规模"模式转向"后训练+多模态"的精细优化路径。

### 后训练技术成为关键突破口

与早期依赖海量数据和巨大算力的训练方式不同，后训练技术正在成为提升模型性能的关键。通过创新的智能体奖励模型训练方法，如最新发布的v4.1版本所展示的，我们能够在保持模型规模相对稳定的情况下，显著提升其在复杂任务中的表现。

### 多模态融合的技术突破

2025年的基础模型不再局限于文本处理，而是向真正的多模态理解迈进。视觉、听觉、触觉等多种感知模态的深度融合，使得AI能够更全面地理解和交互物理世界，为迈向物理世界奠定了技术基础。

## 智能行动者（Agent）的崛起

AI Agent的爆发式增长是2025年最显著的特征之一。从简单的对话助手到复杂的任务执行者，智能体正在重新定义人机协作的边界。

### 数字世界的智能代理

在数字领域，AI Agent已经展现出强大的应用潜力。智能客服、金融交易、医疗诊断、市场营销等场景中，智能体不仅能够理解指令，更能主动规划和执行复杂任务。正如业界观察所示，"所有采用AI技术的软件应用都在向AI Agent过渡"，这意味着我们日常使用的手机、PC、智能手表等设备正在迭代成为真正的智能体。

### 多智能体协同系统的兴起

单智能体的能力固然强大，但多智能体协同系统的出现进一步拓展了AI的应用边界。在复杂的项目管理、科学研究、创意生成等领域，多个专门化的智能体协同工作，形成了远超单一智能体的综合能力。

## AI走向物理世界：具身智能的兴起

如果说2023-2024年是AI在数字世界大放异彩的时期，那么2025年则标志着AI开始大规模走向物理世界。具身智能（Embodied AI）的兴起正在实现从信息处理到物理作业的历史性跨越。

### 机器人技术的智能革新

现代机器人不再是简单执行预设程序的机械设备，而是具备了感知、决策、学习能力的智能系统。从工业制造到家庭服务，从医疗手术到灾难救援，具身智能正在各个领域展现出前所未有的应用价值。

### 空间智能与环境理解

AI对物理空间的理解能力正在快速提升。通过结合视觉感知、空间认知和运动控制，AI系统能够在复杂环境中自主导航、操作物理对象，并与人类进行自然交互。

## 人机共生的新范式

从工具到伙伴，这一转变的深层含义在于人机关系的重新定义。在共生伙伴的新范式下，AI不再是被动的执行工具，而是能够理解人类意图、主动提供帮助、共同创造价值的合作伙伴。

### 信任机制的建立

共生伙伴关系的核心是信任。2025年的AI发展高度重视可解释性、透明度和安全性，确保人类能够理解、信任并有效控制AI系统。这种双向信任的建立，为人机深度协作奠定了基础。

### 创造性协作的新模式

在科学研究、艺术创作、工程设计等领域，人类与AI正在形成新型的创造性协作模式。AI不仅能处理重复性工作，更能提供独特的洞察和创意，与人类的直觉和经验形成优势互补。

## 未来展望：迈向真正的智能文明

从智能工具到共生伙伴的演化，不仅仅是一个技术进步的故事，更是人类文明发展的新篇章。在这个演化过程中，我们正在见证一个更加智能、更加协同、更加可持续的未来正在形成。

### 技术与人文的融合

未来的AI发展将更加注重技术与人文的深度融合。AI技术的发展不再仅仅追求技术指标的提升，而是更关注其对人类社会、经济发展、文化传承的积极影响。

### 共创价值的生态系统

在共生伙伴的新时代，AI与人类将共同构建一个更加繁荣的生态系统。在这个生态系统中，每个参与者都能发挥自己的独特优势，共同解决复杂的全球性挑战，创造更大的社会价值。

## 结语

从智能工具到共生伙伴的转变，标志着AI发展进入了一个全新的时代。在这个时代中，技术不再是冰冷的工具，而是温暖的伙伴；创新不再是少数人的特权，而是人人参与的共创；未来不再是遥远的憧憬，而是正在发生的现实。

正如腾讯研究院在报告中所描绘的："这关乎技术，但更关乎我们每一个人——关乎我们将如何与下一代AI建立信任、展开合作，共同书写一个全新的未来。"

在这个历史性的转折点上，我们每个人都是见证者，更是参与者。让我们一起拥抱这个AI共生的新时代，共同创造人机协作的美好未来。

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2026年AI的范式革命：从「预测下一个词」到「预测整个世界」

从智能工具到共生伙伴：AI演化的新篇章