智谱GLM-5深夜突袭：中国AI终于等来了这一刻

今晚正准备睡觉，刷到朋友圈疯传的消息——智谱在深夜发布了GLM-5。说实话，一开始我还以为是谣言，毕竟凌晨2点发大模型？这也太不符合互联网公司的调性了吧。

但仔细看了技术报告后，我直接坐直了。

7450亿参数的MoE架构，每次推理只用440亿活跃参数——这参数规模听起来有点吓人，但智谱玩了个聪明的：不是简单堆参数，而是用稀疏注意力机制把计算成本砍掉了一半以上。这种"精打细算"的思路，真的很中国。

最让我感兴趣的是，GLM-5主打的是"Agentic Engineering"（智能体工程），简单说就是让AI不再是被动地回答问题，而是能主动规划、执行复杂任务。这和之前那种凭感觉写代码的"Vibe Coding"完全不是一个量级。

我连夜测试了一下（别问为什么还不睡）。用一个复杂的项目重构任务做测试，GLM-5的表现确实让人眼前一亮。它不是简单给出代码片段，而是先分析整个项目结构，制定重构计划，然后分步执行。整个过程流畅得像有个资深工程师在帮我干活。

有个细节很打动我：GLM-5深度适配了华为昇腾等国产算力平台。之前用国产大模型，最大的痛点就是算力适配不好，经常这也能用那也能用但都不好用。GLM-5在这方面显然下了狠功夫。

市场反应更是直接。智谱股价两天暴涨近60%，市值直接突破3000亿港元。MiniMax也没闲着，股价7天涨了110%。港股AI股集体狂欢，感觉又回到了2023年初的疯狂时光。

不过也有点小插曲：GLM-5发布后，API价格涨了30%-60%。说实话，涨得不算太离谱，但确实标志着国内大模型从"烧钱换市场"转向了"盈利导向"的新阶段。用户可能要适应一下，但长期看，这反而是健康的信号——毕竟可持续的AI才是有未来的AI。

技术报告里有个对比挺有意思：在SWE-Bench这类真实编程场景测试中，GLM-5的表现已经逼近Claude Opus 4.5，甚至在一些任务上超越了GPT-5.3-Codex。这种横向对比虽然不能完全说明问题，但至少证明了GLM-5已经站在了全球第一梯队。

我个人最欣赏的一点是：智谱这次把技术细节全部公开了。在行业里，能这么坦荡的公司不多。这种开放态度，对整个生态的发展都是好事。

写到这里，我突然想到一个问题：2026年，我们终于不用再仰视海外的AI模型了。GLM-5不是"追赶者"，而是真正的"竞争者"。这种感觉，怎么说呢，挺复杂的——有点自豪，又有点感慨。

明天准备再深入测一下GLM-5的智能体能力。听说它在长程任务处理上有很大突破，正好我有几个比较复杂的自动化任务想试试。等我有更多实测体验，再和大家详细聊。

对了，如果你也试用了GLM-5，欢迎在评论区分享你的体验。毕竟，AI好不好用，用户心里都有杆秤。

夜深了，但AI行业显然没有入睡的意思。GLM-5只是一个开始，2026年，注定是不平凡的一年。