2026开年大戏：千问、阶跃、Gemini打响「3.5模型大战」，AI进入Agent时代前夜？

春节不打烊，AI圈开年就卷起来了

这个春节，我本来打算好好放松几天，结果刷着刷着手机就坐不住了——AI圈什么时候变得这么卷了？

2月前后这几天，Kimi 2.5、Qwen3-Max-Thinking、Step 3.5 Flash接连发布，节奏密集得让人喘不过气。而且这可不是普通的版本迭代，各家都不约而同打上了「3.5」的标签，很明显，这是在为下一阶段的战争做准备。

为什么是「3.5」？

这个命名策略很有意思。2024年我们还停留在GPT-4级别的竞争，现在直接跳到3.5代，这不是简单的版本号游戏。

从技术路线来看，这次发布的模型有几个共同特征：

• 推理能力成为标配：不管是Qwen3-Max-Thinking对标GPT-5.2-Thinking和Claude-Opus-4.5，还是Kimi 2.5、Step 3.5 Flash主打Agent场景，都把推理能力放到了最核心的位置
• 多模态深度融合：不再是简单的图文识别，而是多模态能力在推理、决策层面的深度整合
• 为Agent而生：这可能是最关键的信号——各家都在强调模型在复杂任务规划和执行上的能力

国产模型的崛起

说实话，两年前我还不敢相信国产大模型能在这么短时间内追平甚至超越GPT。但现在看看Qwen3-Max-Thinking的参数，直接对标GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro，这种底气真的让人刮目相看。

Kimi K2.5在302.AI的实测中也表现抢眼，视觉编程能力已经能把创意想法直接转化为代码执行。这种端到端的能力，才是Agent时代真正需要的。

Agent时代的敲门砖

我一直在想，为什么2026年会成为「3.5」的战场？

答案可能很简单：2024是Agent概念爆发的元年，2025是各种试错和探索，而2026，就是Agent真正落地的关键年份。

以前我们聊大模型，更多是在聊对话、聊问答。但现在，聊的已经是任务规划、工具调用、多轮协作——这些是Agent的核心能力。而要实现这些，光有强大的语言生成能力已经不够了，必须要有扎实的推理基础。

这次发布的「3.5代」模型，各家都在强调「Thinking」，这不是巧合。

用户的真实体验

作为一名长期关注AI的科技博主，我第一时间就把这些模型都试了一遍。

说实话，最让我惊讶的不是它们有多聪明，而是它们有多「稳」。让我印象深刻的是，Qwen3-Max-Thinking在处理复杂推理任务时，不会像以前那样经常「胡言乱语」，而是能给出结构化的思考过程，即使不确定也会主动标注。

Kimi 2.5的多模态能力更是让我惊艳——传一张手绘草图给它，它不仅能识别内容，还能理解你的意图，帮你把抽象的想法变成可执行的任务列表。

竞争才刚刚开始

这场「3.5模型大战」只是个开始。

根据报道，阿里、腾讯、字节、百度等巨头据传将在2026年投入数十亿美元进行大模型营销。这意味着，接下来我们还会看到更多、更强的模型陆续登场。

对于普通用户来说，这无疑是最好的消息——竞争越激烈，产品体验就会越好，使用成本也会越来越低。

我的一点思考

写到这里，我不禁在想：AI的发展速度是不是太快了？

2023年，我们还在为ChatGPT的出现震惊；2024年，各种大模型如雨后春笋般涌现；2025年，Agent概念开始流行；到了2026年，我们已经能看到真正可用的Agent产品雏形。

这不仅仅是技术的进步，更是应用场景的成熟。从「聊天机器人」到「智能助手」，再到真正的「Agent」，每一步都意味着AI在离我们越来越近。

写在最后

这场「3.5模型大战」，表面上看是各家在争夺技术制高点，实际上是在争夺Agent时代的入场券。

谁能在推理、多模态、任务执行这些关键能力上领先，谁就可能在下一波AI浪潮中占据主导地位。

对于我们这些普通用户和开发者来说，最好的策略可能就是：拥抱变化，持续学习。

毕竟，AI的黄金时代才刚刚开始。

这篇文章发布于2026年2月6日，如果你对AI Agent和最新的大模型发展感兴趣，欢迎关注我的专栏，我会持续分享最新的技术动态和实战经验。