历史性一刻！中国AI模型调用量首超美国，四款国产大模型霸榜全球前五

今天早上打开手机刷到一条新闻时，我愣了好几秒。

「2026年2月，中国AI模型调用量首次超越美国」

这不是什么标题党，而是来自OpenRouter——全球最大的AI模型API聚合平台——的硬核数据。5.16万亿Token的周调用量，三周暴涨127%，这些数字背后，是中国大模型企业用一场漂亮的翻身仗，改写了全球AI产业的竞争格局。

更让人振奋的是，在全球调用量前五的榜单上，中国厂商直接拿下了四席：MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5，以及DeepSeek的V3.2。这四位加在一起，贡献了Top5总调用量的85.7%。

换句话说，全球开发者每调用10次顶级大模型，就有8.5次是在用中国模型。

从追赶到领跑，这场仗怎么打的？

回想两年前，我们还在讨论「什么时候能追上GPT-4」，那时候的焦虑感是真实的。OpenAI、Anthropic这些名字像一座座大山，压在国内团队头上。

但看看现在发生了什么。

OpenRouter的数据里藏着一个有趣的细节：该平台的美国用户占比高达47.17%，而中国开发者只占6.01%。这意味着什么？意味着咱们的国产模型是在真正全球化的竞争环境中，靠着硬实力赢得了市场——不是靠情怀，不是靠保护，而是实打实地好用、便宜。

这让我想起了当年华为手机出海的故事。也是在一片质疑声中，硬是靠产品力杀出了一条血路。现在的大模型，走的是同一条路。

四剑客，各有各的锋芒

这次霸榜的四款模型，各有各的故事。

MiniMax M2.5 是这场突围战里最让人惊喜的黑马。作为一个后来者，他们在产品打磨上近乎偏执，据说内部测试时为了一个场景的优化，能连续一个月不睡觉。

月之暗面的Kimi K2.5 则延续了他们一贯的长文本优势。记得刚接触Kimi时，那200万字的上下文窗口就把我震住了。现在K2.5不光是在长度上保持领先，在理解深度上也上了一个台阶。

智谱GLM-5 的稳健是出了名的。从清华的实验室里走出来的团队，骨子里就带着学术的严谨。GLM-5在代码生成、数学推理这些硬核能力上的表现，让不少海外开发者直呼「真香」。

DeepSeek V3.2 的高性价比更是出了名的。在这个Token变得越来越贵的时代，他们用「让每个人都用得起最好的AI」的初心，赢得了大量中小开发者的心。

Token：从流量到燃料的时代转折

有一个趋势值得注意：Token正在从「流量」变成AI时代的「燃料」。

以前我们看网站，用的是带宽、用的是流量；现在和AI交互，消耗的是Token。这个计价模式的转变，背后是整个产业生态的进化。AI服务的商业模式，正在从单纯的「按量计费」向「燃料+成果」的定制化模式演进。

对于中国厂商来说，这是一个巨大的机会窗口。我们在工程化落地上的积累、在成本控制上的经验，加上越来越强的模型能力，让我们在未来的竞争中有了更多底气。

我的私心：为什么要写这篇文章

写到这里，必须承认我有私心。

作为一名关注AI领域多年的科技博主，我见证过太多「国产技术不行」的论调。从芯片到操作系统，从云计算到人工智能，我们总是在追赶，总是在被人说「跟风」、「模仿」。

但今天，我想说的是：追赶者也可以成为领跑者。

这不是终点，甚至不算是什么「里程碑」。真正的里程碑，应该是当全球开发者提到AI助手时，第一个想到的不只是ChatGPT和Claude，还有来自中国的这些名字。

那个时代，应该不远了。

写在最后

如果你是一名开发者，不妨试试这几款国产模型。不是为了支持国货，而是为了找到真正能帮你提高效率的工具。

如果你是一名投资人，可以多关注一下这个领域。现在的中国大模型，早已不是两年前的样子了。

如果你只是一个普通的AI用户，那么恭喜你——你现在能用到更强大、更实惠的AI服务，这就是竞争带来的红利。

AI时代的故事，才刚刚开始。而这一次，中国不再是旁观者，而是主角之一。

本文数据来源：OpenRouter 2026年2月16日至22日周榜